![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]() ![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 79 Регистрация: 18.01.2010 Пользователь №: 9836 ![]() |
Присутствует ли эффект множественных сравнений при использовании непараметрических критериев?
У меня 1 контрольная группа и 4 опытных; т.к. в каждом случае кровь брали для всех 4х лекарств и контроля, считаю группы связанными/зависимыми; численность групп неодинакова ? от 8 до 12; итого 5 групп и 10 попарных сравнений... и разница статистически значима для той пары, для которой p < 0.005. Т.к. проверка на нормальность согласно Shapiro-Wilk?s Test (Statistica) показала, что распределение в выборках различны, и поэтому использовал Friedman ANOVA and Kendall Coeff. of Concordance, а потом Wilcoxon Matched Pairs Test. По последнему получил 10 попарных сравнений. Верно ли рассуждаю? Я так понимаю: Friedman ANOVA and Kendall Coeff. of Concordance говорит нам, что есть где-то между сравниваемыми группами различие, а Wilcoxon Matched Pairs Test указывает между какими конкретно. Это так? (интересно?, а зачем такая пошаговость?) P.S. На форуме неоднократно звучало, что для использования параметрики или непараметрики нужно прежде всего определиться с распределением вариант генеральной совокупности, а не выборки? но как это сделать, если: (1) генеральная совокупность нам неизвестна и (2) в диссертациях всегда есть глава ?новизна?, я так понимаю, где объясняют зачем диссертант проводит исследование?, т.е. до этого никто такого же не делал? (Т.е. если бы делал, то можно было бы составить мета-анализ, объединить данные?) Как быть? С уважением |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 79 Регистрация: 18.01.2010 Пользователь №: 9836 ![]() |
nokh, cпасибо за внимание к посту
![]() признак: количественный (мы число клеток считаем) группы: контрольная и 4 опытных (5 групп), связанные (кровь одного и того же человека для всех групп) объём: 8-12 человек (в разных группах по-разному) предполагаемый алгоритм: 1. проверка на нормальность (Shapiro-Wilk?s Test) (я так понимаю, надо ВСЕ (!!это для меня новость!!) варианты отдать под проверку для п.1, не проверяя 5 раз, а только 1) 2. (а) если ответ "приближается к нормальному", то исп. ANOVA (буду смотреть у Ребровой) (б) если ответ "не приближается к нормальному", то вышеуказанный алгоритм ---------- P.S. а что такое "в рамках дисперсионного комплекса"? может это имеется ввиду вкладка post-hoc в диалоге в Statistica... или это не то...? P.P.S. натолкнулся на ресурс: http://www.socr.ucla.edu/ Сообщение отредактировал bubnilkin - 9.02.2010 - 11:37 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |