О классическом линейном регрессионном анализе Опции

[Green]

Существует книга на русском языке.

Вучков, Бояджиева, Салаков. Прикладной линейный регресионный анализ. Москва, 1987. (перевод Адлера Ю.П.)

В книге рассмотрены

1. Что такое линейная регрессия
2. Классическая модель линейной регрессии и условия
3. Отдельно главы, повященные анализу нарушений условий проведения классического регресионного анализа.


Книга написана так, что ее может понять неспециалист в математике.
Книга не дидактична, не накладывает жестких запретов, а достаточно грамотно объясняет, как проводить классический регресионный анализ и находить оценки параметров, как изменяются оценки в случае нарушений условий проведения, как этого избежать, какими процедурами пользоваться в случае нарушений условий.

Гугл в помощь в поиске.
Р.S. Pinus, Вы на нее ссылались несколько месяцев назад. Следовательно - читали.
Не увидели обсуждения условий нормальности отклика?

Сообщение отредактировал Green - 11.02.2010 - 18:36

[Green]

Игорь,
1. книга не по эконометрике.

2.
Любая модель имеет свои допущения и ограничения, следствия из них.

Вы не станете запихивать в отклик линейной рег. модели переменную с Пуассоновским распределением. А медики - запросто ( Видела неоднократно). Требовать от них тех знаний, которые дают с технических ВУЗах невозможно.

Поэтому нужен промежуточный слой литературы. Прикладной, а не теоретической, где все начинается с доказательств теорем.
Прикладной, где четко прописано, что можно, а что нельзя.
Потому что жать кнопки в пакете Statistica и получать "красненькую строчку" - это легче, и этот процесс не остановить.

3. Тема была написана не в противовес или дополнение Вашей по литературе, а Pinus предложил обсудить в отдельной теме лин. регрессию. Обсуждение было о требовании к нормальности отклика. http://forum.disser.ru/index.php?showtopic...post&p=9444
Просто получилось одновременно.

4. Спасибо за новый AtteStat