О классическом линейном регрессионном анализе Опции

[Green]

Существует книга на русском языке.

Вучков, Бояджиева, Салаков. Прикладной линейный регресионный анализ. Москва, 1987. (перевод Адлера Ю.П.)

В книге рассмотрены

1. Что такое линейная регрессия
2. Классическая модель линейной регрессии и условия
3. Отдельно главы, повященные анализу нарушений условий проведения классического регресионного анализа.


Книга написана так, что ее может понять неспециалист в математике.
Книга не дидактична, не накладывает жестких запретов, а достаточно грамотно объясняет, как проводить классический регресионный анализ и находить оценки параметров, как изменяются оценки в случае нарушений условий проведения, как этого избежать, какими процедурами пользоваться в случае нарушений условий.

Гугл в помощь в поиске.
Р.S. Pinus, Вы на нее ссылались несколько месяцев назад. Следовательно - читали.
Не увидели обсуждения условий нормальности отклика?

Сообщение отредактировал Green - 11.02.2010 - 18:36

[Green]

Шутка хорошая

Меня мучает другой парадокс, в головах в общем-то грамотного народа.

Тут на форуме неоднократно говорилось о том, что для дисперсионного анализа нужно проверять нормальность всей выборки. Все сошлись на этом. Никто не отрицает.

Мы знаем, что и дисперсионный и лин. рег анализ работает в рамках одной линейной модели

У=B*X + e
где матрица X для ДА состоит из нулей и единиц.

Тогда почему, соглашаясь с тем, что для ДА нужна нормальность отклика (ОБЩАЯ), начинаются утверждения о том, что не нужна проверка, нужна на уровнях...
Или есть одна общая модель и нет.

Для меня мир един

А вот как рассуждают остальные? Загадка, однако.
--------
Насчет нормальности, и вообще статистики. Как говаривал Черчиль? "Есть три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика".
Поэтому в любом случае, я за здравый смысл