Взвешенный метод наименьших квадратов Опции

[Pinus]

Разбираю взвешенный МНК (для регрессий с неоднородной дисперсией остатков). Никак не могу подобрать веса. Диаграммы рассеяния по взвешенным данным получаются какие-то кривые, и гетероскедастичность снимается не так уж хорошо. Использую подход, описанный в кн. Дрейпер, Смит Прикладной регрессионный анализ Т1, с. 149.
Есть ли какие-нибудь хорошие опробованные методы определения весов и алгоритмы взвешивания?
Как взвесить две переменные в Statistica (одну переменную вроде бы можно)?

[nokh]

Если Вы решаете всё ту же задачу - мне путь представляется тупиковым. Если с ростом размера признака растёт и его дисперсия, значит распределение признака асимметричное и самый естественный путь - это привести в соответствие нашу линейку с той, которой измеряет природа, т.е. преобразовать данные. А взвешивание - чисто техническая надстройка над моделью, которая не устраняет глубинной проблемы - несоответствия шкал. Почему вы отказываетесь от преобразований признака?, насколько помню квадратный корень вроде подходил...