В помощь новичку Опции

[bubnilkin]

Присутствует ли эффект множественных сравнений при использовании непараметрических критериев?

У меня 1 контрольная группа и 4 опытных; т.к. в каждом случае кровь брали для всех 4х лекарств и контроля, считаю группы связанными/зависимыми; численность групп неодинакова ? от 8 до 12; итого 5 групп и 10 попарных сравнений... и разница статистически значима для той пары, для которой p < 0.005. Т.к. проверка на нормальность согласно Shapiro-Wilk?s Test (Statistica) показала, что распределение в выборках различны, и поэтому использовал Friedman ANOVA and Kendall Coeff. of Concordance, а потом Wilcoxon Matched Pairs Test. По последнему получил 10 попарных сравнений. Верно ли рассуждаю?

Я так понимаю: Friedman ANOVA and Kendall Coeff. of Concordance говорит нам, что есть где-то между сравниваемыми группами различие, а Wilcoxon Matched Pairs Test указывает между какими конкретно. Это так? (интересно?, а зачем такая пошаговость?)

P.S.
На форуме неоднократно звучало, что для использования параметрики или непараметрики нужно прежде всего определиться с распределением вариант генеральной совокупности, а не выборки? но как это сделать, если: (1) генеральная совокупность нам неизвестна и (2) в диссертациях всегда есть глава ?новизна?, я так понимаю, где объясняют зачем диссертант проводит исследование?, т.е. до этого никто такого же не делал? (Т.е. если бы делал, то можно было бы составить мета-анализ, объединить данные?) Как быть?

С уважением

[bubnilkin]

спасибо !

а если я применяю RM ANOVA или Friedman ANOVA, то мне их 5 раз применять (т.е. для каждой подгруппы) или для всех один...?

и нужно ли проверять на выбросы, и опять-таки, для всех сразу или для каждой подгруппы, т.е. 5 раз?

[Игорь]

а если я применяю RM ANOVA или Friedman ANOVA, то мне их 5 раз применять (т.е. для каждой подгруппы) или для всех один...?
и нужно ли проверять на выбросы, и опять-таки, для всех сразу или для каждой подгруппы, т.е. 5 раз?

Один.
И выбросы тоже. Только Фридман применяется для выборок равных численностей. Исключая выбросы, вы получите пропуски.
Самое лучшее описание критерия Фридмана - в книге Холлендера и Вулфа (встречалась в формате djvu).

Сообщение отредактировал Игорь - 25.02.2010 - 19:52

[bubnilkin]

Игорь, спасибо !

Вот еще появились вопросы...! Кто знает/кому не лень/кто хочет помочь, ответьте пожалуйста!

тесты для равенства дисперсий
на с.122 ОЮ Реброва пишет: "привести следующую информацию: - число объектов в каждой из групп; средние значения и СКО изучаемого признака в каждой из групп". Т.е. имеется ввиду, что тест Левена нужно выполнять для каждой группы...?! Тогда как предыдущий шаг (проверка на нормальность) нужно выполнять 1 раз. или тесты для равенства дисперсий тоже сразу для всех данных?

По поводу выбросов
кажется, в statistica реализованы 4 теста для их нахождения при нормальном распределении (Tukey, Grubbs, Normal) и 1 при ненормальном - (Percentile).
Какой тест выбирать для нормального распределения?
Percentile, как я понял, субективен - выбираем n процентов минимальных и максимальных значений выборки. Какой процент отсекать?
И когда эти выбросы выбрасывать? На каком этапе?

после RM ANOVA
каким методом пользоваться после RM ANOVA парным t-критерием с поправкой Бонферрони или теми, которые во вкладке Post-hoc? И нужно ли для последних считать поправку Бонферрон?

"Friedman ANOVA" = "ANOVA Chi Sqr." = "Chi Sqr." ?


Сообщение отредактировал bubnilkin - 26.02.2010 - 14:56