Построение таблиц сопряженности с пакете Статистика 6.0 Опции

[Pyrosmani]

Уважаемые коллеги! Подскажите пожалуйста, как построить таблицы кросстабуляции в пакете Статистика 6.0. В Excel приходится вводить формулы, что несколько затрудняет работу. В большинстве литературных источников построения в Статистике 6.0 ограничиваются примером четырехпольной таблицы. Подскажите можно ли строить таблицы, в которых учитывается более 2 значений для каждого признака ( прим.1) в модуле Таблицы сопряженности и как это сделать. В книге Ребровой О.Ю. не рассматриваются примеры построения таблиц с числом строк и столбцов более 2 (без итоговых) при наличии известных значений наблюдаемых частот, и предлагается воспользоваться модулем Логлинейный анализ.
Как рассчитать хи-квадрат для случаев, когда частоты меньше 5 или равны 0(прим.2). И подскажите, как перенести наблюдаемые и ожидаемые частоты из Эксель(указываются на одном листе) в Статистику (файл2).

Я еще прикрепил пару задач (в файле1), взятых из методичек для ВУЗов и прошу, если есть возможность и время, описать алгоритм их решения и построения таблиц кросстабуляции в Статистика 6.0, чтобы понять как решать подобные задачи применительно к результатам моего исследования.

Прикрепленные файлы

 Результаты_лечения.doc ( 163 килобайт ) Кол-во скачиваний: 1260
 как_перенести_данные_из_Эксель_в_Статистику6.0_.doc ( 32 килобайт ) Кол-во скачиваний: 1136

 

[Pyrosmani]

При обследовании 113 пациентов, которым ранее проведено бужирование, у 30 выявлены ранние рестенозы. Проанализировано влияние факторов (пол; возраст; время, прошедшее с момента ожога до начала бужирования; протяженность стриктуры; локализация; степень сужения и т.д.) на развитие ранних рестенозов. Установлено статистически значимое влияние некоторых из них на развитие ранних рестенозов (анализ проводился путем построения таблиц сопряженности, расчетом критерия согласия хи-квадрат и отношения максимального правдоподобия, ОШ развития рестеноза под действием независимого фактора с 95% ДИ).
Надо определить, как будет изменяться вероятность раннего рестенозирования при совокупном влиянии 2 и более факторов (примерно так: фактор 1+2 приводят к увелич. частоты ранних рестенозов в 2 раза, 1+3 в 1,5 раза - т.е. сочетание каких факторов будет прогностически наиболее неблагоприятным в отношении ранних рестенозов)- достаточно ли для этого ОШ- правильно ли на основании значений ОШ сделать такой вывод в отношении 2 и более признаков. К примеру заключить, что наиболее неблагоприятным будет сочетание рефлюкса (ОШ=27; 95% ДИ 8.36-86.81) и 3-4 степ.стеноза (ОШ=4.51; 95% ДИ 1.41-14.44)?
Нужно ли тут использовать логистический анализ или существуют какие-либо более простые варианты решения (формулы), из пакетов есть Статистика, Аттестат, SPSS, StatExact. По логистическому анализу прочитал соотвеств. главы в Рук-ве к SPSS 10 Бююля, Цёфеля, которое было рекомендовано здесь на форуме в соотвествующей ветке.
К сожалению, что касается логистического анализа в Ребровой даны только условия задачи, применимости метода и трактовка результатов, скриншоты результатов, но как вводить данные не показано-попытаюсь закодировать как представляю, но что из этого выйдет не знаю; у Зайцева (?Прикладная медицинская статистика?) предлагается использовать метод множественной корреляции для оценки совокупного влияния комплекса независимых факторов на признак.
Мне сложно определиться с тем, какой метод выбрать подскажите, пожалуйста, как будет грамотнее. Какие статистические методы лучше применить и какие статистич. пакеты оптимальнее использовать.