Критерий Мак-Немара, ДИ и P-значение Опции

[exroman]

Для анализа парных бинарных признаков (обследование одного человека несколькими методами с указанием наличия или отсутствия признака) используется AtteStat модуль описательная статистика для нахождения доли и ее ДИ (Клоппер-Пирсон и Агрести-Коул), а также модуль непараметрическая статистика (критерий Мак-Немара) для определения достоверной разницы между результатами получаемыми различными методами.
При использовании критерия Мак-Немара для парных выборок получается достоверное различие между двумя методами (P<0,001, двухстороннее). При вычислении ДИ для долей тех же методов наблюдается достоверное различие при альфа=0,05 (ДИ не пересекаются) и отсутствует различие при альфа=0,01 (ДИ пересекаются).
Чем можно объяснить наблюдаемое и какое значение P указывать при использовании критерия Мак-Немара?
Может быть я чего-то не понимаю и вообще поступаю неверно?

[DrgLena]

Поясню, почему я отдаю предпочтение оценке по значению ДИ, а не по достигнутому уровню значимости, например р=0,023. Формально, достигнут необходимы уровень значимости различий, все довольны. Но, при этом разность в эффективности выявление признака, составляет только 5,4%, при этом с вероятностью 95% разница будет лежать в диапазоне от 1,5% до 9,3%. Вопрос к вам, насколько это важно клинически для ваших больных. Например, если точность диагностики связана с выбором правильной тактики лечения и отсюда будут следовать несколько спасенных жизней, то и 1,5% безусловный успех 4 метода. А в другой ситуации, например, при сравнении двух средств для снижения веса в крупномасштабном исследовании, различие в величине снижения веса было статистически достоверно на 4% (95% ДИ 2%-6%), но это средство было дороже. Я думаю, не суть важно, на 14% или на 10% будет снижен вес. Но для фарм фирмы не все равно, они доказали, что их препарат лучше. Возможно, этот пример не в тему, или вес у меня нормальный, но в пользу трактовки именно ДИ.

ПО вопросу комплексной оценки всех ваших методов, нужно знать подробней диазйн исследование, цели и задачи, характер данных.

Сообщение отредактировал DrgLena - 31.03.2010 - 18:43