Cutoff в прогностических моделях Опции

[Гематолог]

Дорогие друзья, нуждаюсь в помощи!

Как решить проблему cutoff, когда речь идет о количественной переменной, оказавшей
в Кокс-регрессивном анализе значимое влияние на выживаемость?
Например, Вы имеете 200 значений уровня ЛДГ (лактат-дегидрогеназы) у своих пациентов в виде колонки.
Далее, Кокс-регрессия показывает значимое влияние параметра на общую и бессобытийную выживаемость.
Вопрос. Как грамотно определить границу значения переменной?
Скорее всего Вы видели, как в прогностических индексах выделяют группы:

ЛДГ более 600 и менее 600.
Альбумин более 30 и менее 30 и т.д.

Я искал ответ по публикациям, где подобную задачу решали.
Привожу ниже рецепт от Немецкой группы по изучению лимфогранулематоза -

To develop a practical scoring system, all laboratory variables
were dichotomized. Cutoff points were chosen to make optimal
use of the information, with the conditions that the smaller
group contain at least 20 percent of all patients, that the cutoff
value demarcate a clearly abnormal state and if possible agree with
cutoff values used in the literature, and that the effects of the dichotomized
variables be of the same order of magnitude. No
dichotomized covariates were entered into the model unless the
continuous analogue had a significant independent prognostic effect.
This strategy was used to ensure that the selection of prognostic
factors for the model would be independent of the choice
of the various cutoff points.

Спасибо за помощь заранее!

[DrgLena]

У меня есть возможность построения ROC - кривой в SPSS.

Точнее, в SPSS есть возможность, читайте хелп и контекстные подсказки. Я вам советовала для ROC использовать бесплатную, русскоязычную программу Attestat.

Как правильно заложить мои переменные?

В SPSS, Test Var ? количественная переменная, месяцы
State Var - бинарная переменная исход. Вам нужно поставить метку координаты точек для построения кривой. Но вы должны знать определение понятий чувствительносьть, специфичность, в инете и на этом форуме много информации для изучения ROC, в том числе и ссылки.
Я не сторонник того, чтобы одна научная гипотеза проверялась различным набором статистических инструментов. Я бы не стала утверждать, что Фишер здесь можно и нужно. Для ваших задач Кокс, наверное, наиболее подходящий инструмент, способный оценить факторы влияющие на исход, если важно время наступления события.