ROC-кривая по результатам логистической регрессии Опции

[nokh]

По результатам множественной логистической регрессии программа MedCalc наряду её параметрами и отношениями шансов выдаёт также площадь под характеристической кривой. Когда признак один - всё ясно. Но
(1) Не вполне понятен механизм расчёта чувствительности и специфичности когда в уравнении, например, 5-10 параметров. Неужто алгоритм перебирает все возможные варианты, а кривую строит по наиболее отдалённым от диагонали точкам?
(2) программа MedCalc саму кривую не строит, может кто знает в каком пакете по результатам множественной логистической регрессии строится график ROC-кривой или хотя бы рассчитываются точки для её построения.

[Игорь]

Возвращаясь к теме, зачем применяется ROC по результатам логистической регрессии, тут подробно: http://www.basegroup.ru/library/analysis/r...ssion/logistic/ с продолжением http://www.basegroup.ru/library/practice/l..._medic_scoring/. Так зачем? Во-первых, с помощью ROC можно обосновать выбор порога отсечения. Во-вторых, оценить качество бинарного классификатора.

Во второй из указанных статей используется массив медицинских данных из общедоступного источника. Я его (массив) нашел и скачал, потому прилагаю в виде тестового файла. Можно легко импортировать в Excel и посчитать в AtteStat.

Прикрепленные файлы

 Data.txt ( 23,54 килобайт ) Кол-во скачиваний: 1086