R language Опции

[PantheraBagira]

Дорогие коллеги!
Подскажите, пожалуйста, есть ли какой-нибудь самоучитель по программированию в языке R, кроме того, который зашит в самой программе. Например на русском языке или с примерами медицинской статистики?...

[PantheraBagira]

Мда... даже не знаю с чего начать комментировать все мною вышепрочитанное. Наверное, начну с благодарностей за ссылки. Я их просмотрю. К "программисткому юмору" я привыкла и отношусь спокойно. И как показывает практика программисты сами редко что дельное советуют, а только кичатся своей уникальностью. А ощутимая помощь приходит, как правило, не от них. Что и требовалось доказать.
Я специально создала тему, чтобы понять кто что думает об этом способе (язык R) статистической обработки данных, чтобы в итоге понять насколько имеет смысл в нем разбираться. Кстати, глумеж над моей "блондинистостью" как-то неуместен, так как иногда на такие запросы (самоучитель на русском) приходят положительные, как ни странно, ответы.

[Игорь]

Мда... даже не знаю с чего начать комментировать все мною вышепрочитанное. Наверное, начну с благодарностей за ссылки. Я их просмотрю. К "программисткому юмору" я привыкла и отношусь спокойно. И как показывает практика программисты сами редко что дельное советуют, а только кичатся своей уникальностью.

А потому что от программистов часто требуют того, что они знать и делать, вообще говоря, не обязаны. Все, связанное с компьютерами, программисты якобы обязаны знать. Ничего подобного. Не обязаны. Универсальность - это середина прошлого века. В современном программировании специализаций не меньше, если не больше, чем в медицине.

А если вы полагаете, что вашему программисту для написания расчетной программы достаточно сказать: "Иди делай", и он делает, попутно выполнив обязанности библиографа, математика, постановщика задачи, кодировщика, тестера, технического писателя, специалиста по внедрению и сопровождению, преподавателя, а часто еще и маркетолога и менеджера, скажите ему хотя бы спасибо, ибо он за одну зарплату сработал за десятерых.

При этом, как правило, тот же программист в наших медучреждениях чинит компьютеры, администрирует 1C и прокладывает локальные сети, заправляет принтеры и ксероксы. А это тоже - отдельные специальности. Были случаи, когда руководство учреждений посчитало, что все перечисленное делается само собой. Программист, часто единственный, в результате увольнялся, а руководство огребало проблем "на всю катушку". Да и поделом ему.

Кстати, глумеж над моей "блондинистостью" как-то неуместен, так как иногда на такие запросы (самоучитель на русском) приходят положительные, как ни странно, ответы.

Просмотрел тему. Не нашел не только глумления, но и каких-либо упоминаний о цвете волос. Так что данное замечание лишь отражает негативные несбывшиеся ожидания.

http://molbiol.ru/forums/index.php?showtopic=102724

"Отлично". Кто-то после такого захочет R?

Сообщение отредактировал Игорь - 7.05.2010 - 16:28

[плав]

"Отлично". Кто-то после такого захочет R?

На самом деле, людям, которые давно "сидят" в процедурных языках R достаточно непривычен. Это ведь действительно большой калькулятор, к которому все, кто могут, пишут свои функции. Кто-то лучше, кто-то хуже. Ориентироваться надо на автора - сейчас многие (если не все) при разработке статистических алгоритмов делают реализацию на R (точнее, на языке S в диалекте R). Кстати, часто код функции можно увидеть если ввести ее имя без скобок - так что посмотреть авторский код несложно (если его не скомпилировали).
Многие вещи удобны, даже для преподавателя (например, написал функцию clopper.ci() и пожалуйста, все, что надо для расчета доверительного интервала Клоппера-Пирсона - ввести, например, clopper.ci(15,40).
Чтобы не мучаться с библиотеками загнал такие функции в автостарт и можно быстро объяснять, как оценивать статьи. Многие графики реализованы в R лучше, чем в других программах и их больше - например мешочный график (bagplot), диаграмма-сито и мозаичная диаграмма (использовать проще, чем в SAS, с которого были портированы).
Для любителей щелкать по всему, что движется мышью - есть R Commander (библиотека Rcmdr) - кстати, на русском.
По поводу литературы, у меня чувство, что книг по R сейчас больше, чем по любому другому статистическому языку (естественно, на английском). Начать можно с официальной документации по R http://cran.r-project.org/doc/manuals/, есть книги, для пересаживающихся с других программ (stata, SAS). Очень хороший сайт для начинающих
http://www.statmethods.net/ - там все по задачам и ориентировано на "пересаживающихся".
Вообще тот факт, что сейчас почти все крупные производители (SAS, SPSS, Statistica) сделали интерфейс с R говорит о многом. А если учитывать, что тот же DCOM модуль, который используется Statistica для связи с R используется для передачи таблиц и результатов в Word, то понятно, что R можно использовать и как генератор отчетов (либо использовать его возможности генерации HTML).