DDD-анализ Опции

[mamalita]

Здравствуйте! Вопрос такой: у нас есть показатель DDD определенного лекарственного средства в 2008, 2009, 2010 годах. Каким методом можно сравнить эти показатели? Спасибо

[mamalita]

Данные по DDD-параметрам я приложила в файле, что это такое исчерпывающе объяснил Pyrosmani, спасибо. А про смертность и рождаемость я спросила чисто теоретически, потому что мне кажется в данной ситуации методы должны быть схожи. На всякий случай приведу формулу:

общая смертность = число умерших х 1000/ среднегодовая численность населения в том же районе за тот же период

Для послеоперационной летальности я считала так:

летальность= число умерших в результате операции/число оперированных

и сравнивала их по годам (по различным учреждениям) либо критерием Фишера, либо таблицы сопряженности. Спасибо.

Прикрепленные файлы

 ддд_ба.pdf ( 147,33 килобайт ) Кол-во скачиваний: 723

 

[плав]

Данные по DDD-параметрам я приложила в файле, что это такое исчерпывающе объяснил Pyrosmani, спасибо. А про смертность и рождаемость я спросила чисто теоретически, потому что мне кажется в данной ситуации методы должны быть схожи. На всякий случай приведу формулу:

общая смертность = число умерших х 1000/ среднегодовая численность населения в том же районе за тот же период

Для послеоперационной летальности я считала так:

летальность= число умерших в результате операции/число оперированных

и сравнивала их по годам (по различным учреждениям) либо критерием Фишера, либо таблицы сопряженности. Спасибо.

DDD - дискретный показатель, относительно низкочастотный (редкое событие относительно численности населения), так? Тогда надо использовать тот факт, что низкочастотные показатели имеют распределение Пуассона (именно так и анализируется "смертность"). Соответственно, надо рассчитывать доверительные интервалы и сравнивать разные года так или (лучше) использовать пуассонову регрессию.

[nokh]

DDD - дискретный показатель, относительно низкочастотный (редкое событие относительно численности населения), так? Тогда надо использовать тот факт, что низкочастотные показатели имеют распределение Пуассона (именно так и анализируется "смертность"). Соответственно, надо рассчитывать доверительные интервалы и сравнивать разные года так или (лучше) использовать пуассонову регрессию.

А как пересчитать его в частоту или в счётный показатель для пуассоновской регрессии (ПР)? У меня что-то не вышло. И для ПР ряд коротковат - только 3 года. Мы тут с ней разбирались в период Вашего отсутствия: http://forum.disser.ru/index.php?showtopic=2436; нашёл интересную программу для немонотонной ПР: http://srab.cancer.gov/joinpoint/ .

Сообщение отредактировал nokh - 3.06.2010 - 02:06

[плав]

А как пересчитать его в частоту или в счётный показатель для пуассоновской регрессии (ПР)? У меня что-то не вышло. И для ПР ряд коротковат - только 3 года. Мы тут с ней разбирались в период Вашего отсутствия: http://forum.disser.ru/index.php?showtopic=2436; нашёл интересную программу для немонотонной ПР: http://srab.cancer.gov/joinpoint/ .

Я, видимо, не совсем понял проблему - если бы у вопрошающего были бы данные по DDD, то тогда проблемы бы не было - есть более 7 тыс. человек, у каждого измерен дискретный показатель, у большинства он 0.
В данном случае имеем ситуацию, близкую к анализу смертности в популяции - есть числитель (DDD на популяцию), есть численность популяции. Соовтетственно, их отношение и есть интересующий нас показатель. Фактически это аналог rate. В Пуассоновой модели логарифм rate является линейной функцией предикторов.
Два года - две сравниваемых точки.
log(DDD/pop)=row_eff+col_eff
log(DDD)=row_eff+col_eff+log(pop).

Точнее, для данной задачи
log(DDD/pop)=a+b1*year+b2*drug

соответственно, теоретически такая модель может анализироваться (правда, для двух лет придется принять а=0)
Что смущает в представленных данных, это не целочисленное значение DDD. Если это связано с нецелочисленным значением доз в таблетках - это ничего (желательно пересчитать). Если же причина в чем-то другом, то тогда все сложнее.