Слепая деконволюция изображений, Ищу любой софт Опции

[ИНО]

Не совсем биометрика, но статанализ в процессе участвует. Идея в том, чтобы при помощи хитрого метасоматического колдунства (сути которого, я честно признаться, не понимаю) из размытого движением, расфокусировкой, аберрациями объектива и дифракцией изображения сделать максимально приближенное к реальности.

Помимо слепой деконволюции существует и скажем так, зрячая, когда функция размытия точки либо точно известна заранее, либо есть какой-то небольшой стандартный набор функций, из которого субъективно выбираем наиболее понравившийся по результату вариант. Применяется это, против аберраций и дифракционного размытия, в основном в микрокопии, когда объект статичен. Тут есть много доступных вариантов, в том числе плагины для ImageJ.

Со слепой деколонизацией, которая сама строит функцию размытия в результате анализа изображения и может быть применена в том числе и против шевеленки, все сложнее, как в плане математики, так и в плане конкретных реализаций. О ней уже не один десяток лет пишут статьи, расхваливая разные новые методы, да и только. В Интернете есть несколько софтин, но почти все они давно мертвы, на новую ОС не поставишь. Из живого остался только SmartDeblur. У меня есть пиратская портабельная версия многолетней давности, на XP работает, на Win10 запускаться отказалась. Современная официальная версия на дестятке работает, но платная, для меня это не вариант, и денег мало, и со способами электронных транзакций туго. К тому же, кроме совместимости с ОС и хитрожопости антикрякинговой защиты за 10 лет никаких улучшений в продукт внесено не было. Я считаю так просто сидеть на попе ровно стричь бабло сов се новых клиентов, не развивая продукт - непростительна жадность. Но чего еще ожидать от "украинского программиста", (если верить Википедии). Результат собственно деконволюции такой себе (как 10 лет назад, так и поныне - смотрел триал) - помогает только при очень слабом смазе по простой траектории. В научных же статьях буржуев примеры слепой деконволюции проиллюстрированы куда более впечатляющие. Причем так было и 10 лет назад, а ныне со столь стремительным развитием вычислительных технологий должно стать вообще зашибись, разве нет? Тем не менее я смостоятельно не сумел ничего путного найти.

Поэтому спрашиваю о всех существующих реализациях слепой деконволюции двумерных изображений (бывает и для трехмерных, ном не такая без надобности). Требования:

1) Нормальная работа в Windows 10;
2) Бесплатность или хотя бы наличие бесплатной возможности оценить эффективность на своем материале. Наличие в свободном доступе кряков как форма бесплатности тоже сгодится

Ежели кто по доброте душевной поделится версией вышеупомянутой SmartDeblur Pro 2.3, работающей в Windows 10, то тоже не откажусь
Пусть это и далеко не идаел, но уж лучше что-то, чем совсем ничего.

Сообщение отредактировал ИНО - 31.10.2024 - 20:36