![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1218 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 ![]() |
Уважаемые форумчане, имею мало опыта в анализе временных рядов, т.к. обычно мои данные можно считать независимыми на разных сроках, т.е. задачи решаются обычным дисперсионным или регрессионным анализами. Сейчас столкнулся с простеньким примером, который не знаю как обсчитать грамотно.
Эксперимент. На 5 временных точках оценивалась концентрация кислорода в воде в 6 аквариумах (контроль + 5 вариантов опыта). Особенности опыта заставляют считать данные на разных сроках рядами динамики, т.е. значение на каждом последующем сроке зависело от того, что было на предыдущем. С использованием критерия Фридмана смог доказать, что есть статистически значимые различия между сроками опыта и между вариантами опыта. Также с помощью проверки на тренд критерием Манна - Кендалла можно доказать, что тренд на снижение статистически значим (без поправки на множественность тестов) во всех вариантах опыта, а в контроле - нет. Но хотелось бы сравнить между собой именно ряды динамики. Т.е. скажем доказать, что в одном варианте снижение шло сильнее, чем в другом. Т.к. интересны сравнения разных вариантов между собой, нужен какой-то аналог апостериорных сравнений для рядов динамики. Погуглил, задачу можно назвать сравнением цепных темпов роста, но его нужно провести статистически. В статистике общественного здоровья и здравоохранения такое должно быть распространено: например статистическое сравнение прибыли/убыли населения в ряде локалитетов за несколько лет. Подскажите, пожалуйста, как такое обсчитывают? Данные прикрепил.
Прикрепленные файлы
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |