Литература для самостоятельного изучения, по прикладной статистике Опции

[Игорь]

Замечания
-------------
Список не исчерпывающий, отражающий личные предпочтения автора поста.
Показаны только русскоязычные издания.
Не показаны статьи (в некоторых случаях без них не обойтись).
Некоторые разделы отражены лишь частично (точные методы, кросстабуляция, обработка сигналов и временные ряды).
К содержанию источников нужно подходить критически, как и ко всему в этом мире - никто не застрахован от ошибок.

Общий раздел, справочники
----------------------------------
Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1983.
Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия. - М.: Научное издательство «Большая Российская энциклопедия», 1999.
Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006.
Математический энциклопедический словарь. - М.: Научное издательство «Большая Российская энциклопедия», 1995.
Справочник по математическим методам в геологии / Д.А. Родионов, Р.И.Коган, В.А. Голубева и др. - М.: Недра, 1987.

Для начинающих
--------------------
Брандт З. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров. - М.: Мир, ООО «Издательство АСТ», 2003.
Браунли К.А. Статистическая теория и методология в науке и технике. - М.: Наука, 1977.
Дерффель К. Статистика в аналитической химии. - М.: Мир, 1994.
Кулаичев А.П. Методы и средства комплексного анализа данных. - М.: ИНФРА-М, 2006.
Лакин Г.Ф. Биометрия. - М.: Высшая школа, 1990.
Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Издательство «Экзамен», 2006.
Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. - М.: Финансы и статистика, 1982.
Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. - М.: ИНФРА-М, 1999.
Флейс Дж. Статистические методы для изучения таблиц долей и пропорций. - М.: Финансы и статистика, 1989.

Для углубленного изучения
---------------------------------
Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. - М.: Мир, 1982.
Гаек Я., Шидак З. Теория ранговых критериев. - М.: Наука, 1971.
Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. - М.: Радио и связь, 1982.
Мандель И.Д. Кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1988.
Мюллер П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике. - М.: Финансы и статистика, 1982.
Петрович М.Л., Давидович М.И. Статистическое оценивание и проверка гипотез на ЭВМ. - М.: Финансы и статистика, 1989.
Статистические методы для ЭВМ / Под ред. К. Энслейна, Э. Рэлстона, Г.С. Уилфа. - М.: Наука, 1986.
Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж.О. Ким, Ч.У. Мюллер, У.Р. Клекка и др. - М.: Финансы и статистика, 1989.
Харман Г. Современный факторный анализ. - М.: Статистика, 1972.
Хеттманспергер Т. Статистические выводы, основанные на рангах. - М.: Финансы и статистика, 1987.
Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики. - М.: Финансы и статистика, 1983.

Дополнительно по математике
------------------------------------
Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике. - М.: Наука, 1986.
Вержбицкий В.М. Численные методы (линейная алгебра и нелинейные уравнения). - М.: Высшая школа, 2000.
Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. - М.: Наука, 1988.
Голуб Дж., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления. - М.: Мир, 1999.
Деммель Дж. Вычислительная линейная алгебра. Теория и приложения. - М.: Мир, 2001.
Магнус Я.Р. Матричное дифференциальное исчисление с приложениями к статистике и эконометрике. - М.: Физматлит, 2002.
Стренг Г. Линейная алгебра и ее применения. - М.: Мир, 1980.
Уилкинсон Дж. Х., Алгебраическая проблема собственных значений. - М.: Наука, 1970.