Сравнение групп с учетом сторонних факторов Опции

[Pinus]

Если в Вашем анализе количественные влияющие факторы, то применяйте регрессионный анализ. Если факторы качественные, то дисперсионный. Если и количественные, и качественные - то ковариационный.

И наоборот, в MANOVA при выявлении значимого эффекта, то бишь различия дисперсий, можно ли понятие "различие параметра" уравнять с понятием "влияние на параметр" или понятием "предиктор параметра". Ведь в окне Statistica при выборе независимых переменных (факторов) указано "независимые предикторы"?
Кроме того, в дисперсионном анализе так или иначе приходится кодировать количественные переменные для перевода их в категориальные.

mix3d, Вам надо какое-то время посвятить изучению книг. Тогда понятия уложатся в какую-то систему. Иначе получается путаница.
Переменная - это какая-то случайная величина, изменение которой или зависимость которой от других переменных Вы изучаете. Под параметром может пониматься разное, но в терминах регрессионного анализа - это коэффициенты уравнения регрессии. Предиктор (фактор) - это переменная, воздействие которой на изучаемую переменную (отклик) исследуется.
Поэтому, если Вы будете делать ANOVA, делайте, как обозначил Nokh: Отклик - ваш Показатель; Качественные предикторы (факторы) - Группа, Пол, Заболевание. И, возраст тоже будет качественным фактором. Для этого Вы его разобьете на интервалы, и каждый интервал будет градацией (уровнем) этого как бы качественного фактора. Специально кодировать возраст не нужно (программа сама кодирует), просто можно градации обозначить как, например, среднее значение возраста для данного интервала.

Как применить для качественных факторов множественную регрессию я не знаю. Если и есть какой-либо такой способ, то видимо он не будет проще, чем ANOVA. И книг на русском по такому делу вряд ли найдется.

Сообщение отредактировал Pinus - 26.01.2010 - 12:08

[Pinus]

... задаю еще один вопрос.
Возник он в результате чтения некоторых оригинальных статей.
Так вот, в них для решения той же задачи - сравнения групп - используют множественную (линейную) регрессию (в т.ч. используя в качестве независимых переменных категориальные параметры), ведь она позволяет выявить связь признаков в системе количественные (зависимые) - количественные (независимые).

Видимо действительно есть такой способ. Похоже, что описан у Айвазяна (с примерами) - введение в уравнение регрессии признаков-манекенов, представляющих действие качественных факторов (кроме того, можно представить и взаимодействия этих факторов). Метод точный, с первого взгляда несложный и пожалуй может соперничать с ANCOVA.
См. начиная со стр. 155 в Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов; В 2 т. 2-е изд., испр. - Т. 2. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 432 с.
Возможно, что есть реализация в Statistica, надо смотреть модуль GLM.

Сообщение отредактировал Pinus - 7.02.2010 - 00:59