![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() ![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#16
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 31 Регистрация: 12.12.2007 Пользователь №: 4608 ![]() |
>есть 2 группы больных, одна получала монотерапию, другая - комбинированную. Лечение в течение 6 месяцев, точки проверки - 0-3-6 месяцев А какие параметры контролировались? Возможно, ANOVA не поможет. Можно попробовать оценить по относительному риску, если контролировалось только состояние. Дельта процента ... имхо, это экономический аналог аттрибутивного риска? Ранее уже было отвечено: более быстрое и выраженное снижение АД, более значимое улучшение параметров качества жизни, меньше побочных эффектов. Это вкратце. |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#17
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 31 Регистрация: 12.12.2007 Пользователь №: 4608 ![]() |
|
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#18
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1219 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 ![]() |
я вот не поняла, что имел в виду научрук (позор мне...) И мне позор, и думаю ещё очень многим. Подозреваю, что такое "дельта-процент" только ваш научрук и знает. К сожалению часто научные руководители вообще не разбираются в статистике, реже но бывает, что и в научной методологии не разбираются. Ещё раз говорю, Ваша задача наиболее полно решается в ходе двухфакторного дисперсионного анализа с повторными измерениями (= в ходе трехфакторного анализа со случайным фактором "пациенты" для учёта зависимого характера выборок). Для АД и качества жизни - однозначно, для числа побочных эффектов - нет, но думаю можно после предварительного логарифмирования, т.к. счётные признаки распределены приблизительно логнормально. Если же для побочных эффектов предположить распределение Пуассона, то анализ еще более усложниться - придётся использовать подход через обобщённые линейные модели с between-within структурой (хотя вашему научруку это скорее всего ни о чём не скажет). Если хотите обсчитать свои данные грамотно, я могу помочь сделать это в пакетах SPSS и Statistica (в R тоже можно попробовать, но я там не умею выводить нужные графики). А если обсчитывать не грамотно, то в принципе любые самые интересные данные можно свести к чёрному и белому (= улучшение-ухудшение, хорошо-плохо, больше нормы-меньше нормы и т.д.) и представить в % на столбчатой диаграмме, сопроводив магической формулой типа "данные обрабатывались методами вариационной статистики с использованием дельта-процента в пакете MS Excel" (кстати посмотрите не это ли написано в докторской научрука). Сообщение отредактировал nokh - 20.09.2009 - 17:51 |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#19
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1142 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 ![]() |
научрук сказала, что это может быть дельта-процент? Что это такое, найти не могу, может кто-нибудь знает по этой теме? Дельта-процент двух чисел - это процент разности (с учетом знака) между вторым и первым числом относительно первого числа. К статистике имеет отдаленное отношение. Скорее к арифметике за 1 класс начальной школы. Вот тут посмотрите http://www.dragthing.com/ubbthreads/ubbthr...amp;PHPSESSID=2 Так что легко можно и в Excel. Например, в ячейку A1 вводим одно число, в ячейку B1 другое число. В ячейку C1 вводим функцию =(B1-A1)/A1*100. Это и будет дельта-процент. Сообщение отредактировал Игорь - 20.09.2009 - 18:21 ![]() Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#20
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 31 Регистрация: 12.12.2007 Пользователь №: 4608 ![]() |
Дельта-процент двух чисел - это процент разности (с учетом знака) между вторым и первым числом относительно первого числа. К статистике имеет отдаленное отношение. Скорее к арифметике за 1 класс начальной школы. Так что легко можно и в Excel. Например, в ячейку A1 вводим одно число, в ячейку B1 другое число. В ячейку C1 вводим функцию =(B1-A1)/A1*100. Это и будет дельта-процент. Спасибо! Я спросила научрука про данный метод обсчета, на что услышала: "Ну ведь можете же..." ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#21
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 ![]() |
Возможно, все же нужно не процент разности оценить, а разность процентов. Арифметики средней школы будет вполне достаточно. Но должна быть вначале постановка задачи, а уж методы анализа потом, тогда будет понятно, что в какие ячейки подставлять. Одна из задач этого исследования проверить будет ли снижение числа осложнений, если использовать комбинированный метод относительно монотерапии. Для этого рассчитывают и приводят величины снижения абсолютного риска (ARR), снижения относительного риска (RRR) и число больных, которое необходимо лечить новым методом, чтобы предотвратить один случай осложнений (NNT). Задача исследователя оценить нижнее значение соответствующих доверительных интервалов. Например, при комбинированной терапии осложнения были у 5 из 30, а при монотерапии у 9 из 20 больных были осложнения. Тогда, р1=5/30=0,167; р2=9/20=0,45. Снижение абсолютного риска составит 28,3% . RR=p1/p2=0,37 и RRR=1-RR=0,63 выражается в % . Т.о. снижение относительного риска развития осложнений при использовании комбинированной терапии составляет 63%. Несколько сложнее расчет ДИ, но это уже обсуждалось на форуме.
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |