![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 9 Регистрация: 31.08.2010 Пользователь №: 22710 ![]() |
Здравствуйте!
Есть зависимая переменная инсульт и факторы: сахарный диабет (СД) и курение (К). С помощью логистической регрессии (PASW 18) получаю отношения шансов для СД (8,521) и для К (1,328). Затем добавляю в модель взаимодействие СД*К и получаю такие коэффициенты: CODE СД 2,068 (значимость - 0,000) К 0,271 (значимость - 0,226) СД*К 0,358 (значимость - 0,769) Конст. -0,904 (значимость - 0,000) Интерпретирую их так: У не курильщиков СД повышает риск инсульта в exp(2,068)=7,909 раз У курильщиков СД повышает риск инсульта в exp(2,068+0,358)=11,314 раз У не диабетиков курение повышает риск инсульта в exp(0,271)=1,311 раз У диабетиков курение повышает риск инсульта в exp(0,271+0,358)=1,876 раз Вопрос 1: правильно ли всё это? Вопрос 2: Как считать доверительные интервалы (ДИ) для этих ОШ? PASW считает exp(B) с доверительным интервалом. Я должен просуммировать границы ДИ для exp(B) для коэффициентов, которые складываю? Вопрос 3: PASW выдает значимость для факторов. Зачем она может быть нужна? Я смотрю на границы ДИ для ОШ, и если в них попадает 1, значит изменение риска не значимо. Нужно ли мне при интерпретации результатов использовать ещё и эту значимость. Вопрос 4: как посчитать ОШ для курящих диабетиков по сравнению со всеми остальными? Нужно перемножить ОШ? 8,521 * 1,328 = 11,316 Но тогда не учитывается связь между СД и К. И как в этом случае получить доверительный интервал? Вопрос 5. Вообще факторов порядка 20 и для многих из них увеличение риска статистически не значимо (ОШ ~ 1). Но вполне возможно, что сочетания таких факторов дают значимое увеличение риска. Как лучше всего выбрать комбинации факторов? И как посчитать для этих сочетаний ОШ с ДИ? |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |