Логистическая регрессия - правильный выбор? (медицина), Верно ли я выбрала методику? Опции

[TheThing]

Здравствуйте, Татьяна!

что может SAS и чего не может SPSS в плане логистической регрессии?

Вот интересная статья, где проводится анализ 6 статистических пакетов (жаль, что R нет, хотя обычно в нем реализованы новейшие алгоритмы) в плане логистической регрессии, рассказывается про плюсы и минусы каждого.

Для тех, кому будет лень прочитать статью полностью (читается как художественный роман), привожу выдержку, которая относится к теме обсуждения:

We recommend the versatile SAS package and BMDP LR for researchers experienced with logisitc regression and programming. Diagnostoc statistics in SAS are based either on observations or covariate patterns. Several unique goodness-of-fit indexes and selection methods are provided in SAS. Its ability to fit a broad class of binary response models, plus its provision to correct for oversampling, overdispersion and bias introduced into predicted probabilities, sets it apart from the other five (stat. packages). If either SPSS or STATA is the only package available, researchers must be aware that both compute goodness-of-fit and diagnostic statistics from individual observations. Consequently, these statistics are innappropriate for statistical tests.

Вот так вот..

Прикрепленные файлы

 teaching_logistic.pdf ( 2,03 мегабайт ) Кол-во скачиваний: 329

 

[Larina Tatjana]

Пакеты у меня самые простые - SPSS и STATISTICA.
Буду искать с AIC - не сталкивалась с этим критерием раньше...
Спасибо!
А по остальному моему набору - подход верный?

Привет, Olga30!

Вот нашла ссылки на источники про AIC and BIC:
http://www.twirpx.com/file/812685/
http://www.twirpx.com/file/812695/