Интерпретация полученных результатов Опции

[aspir_h]

Да, действительно, тема про интерпретацию полученных результатов
А я думала, про анализ таблиц сопряженности при упорядоченных категориях. Я конечно, не админ, но вопрос ваш потеряется, если в эту тему кто то что то добавит по обсуждаемому вопросу

да, хотелось бы здесь обсуждать именно анализ таблиц сопряженности при упорядоченных категориях. С этой целью обращаюсь к модераторам изменить название темы согласно обсуждаемому вопросу, хотя тему "запустил" я, изменить название не получилось.

[DrgLena]

Ответ на Ваш вопрос дан, перечислены методы, которые предпочтительней использовать для анализа таблиц сопряженности при упорядоченных категориях. В частности, рекомендация Татьяны Лариной использовать ridit анализ мне понравилась, и реализацию метода продемонстрировал p2004r . Я потратила много времени, чтобы понять, что выдает программа и как трактуется результат, все сошлось с ручным расчетом и рассматриваемая программа лицензирована автором, так, что можно смело ее использовать
По анализу Ваших двух таблиц преимущество метода продемонстрировать не могу, т.к. вывод по первой таблице с двумя категориями болезни и тремя категориями ГБ, противоречат второй таблице, в которую вы добавили диабет и нулевую категорию ГБ, при этом число наблюдений по первым двум болезням стало меньше и соотношение категорий по ГБ иное. Так что лучше учиться на примерах из учебников, чтобы понять смысл метода.


> data=as.table(matrix(c(16,20,133,18,61,45), nrow = 2, byrow = TRUE))
> rownames(data)=c("инфаркт","инсульт")
> data
A B C
инфаркт 16 20 133
инсульт 18 61 45
> library(Ridit)
Предупреждение
пакет 'Ridit' был собран под R версии 2.15.2
> ridit(data,1)

Ridit Analysis:

Group Label Mean Ridit
----- ----- ----------
1 инфаркт 0.5835
2 инсульт 0.3862

Reference: Total of all groups
chi-squared = 44.2308, df = 1, p-value = 2.919e-11

> ridit(data,1,ref="инфаркт")

Ridit Analysis:

Group Label Mean Ridit
----- ----- ----------
1 инфаркт 0.5
2 инсульт 0.3027

Reference: Group = 1, Label = инфаркт
chi-squared = 44.2308, df = 1, p-value = 2.919e-11

[aspir_h]

Уважаемые друзья! По имеющимся данным таблицы сопряженности и значению статистики Пирсона Хи-квадрат (присоединенный к сообщению файл) можно ли утверждать, что гипертоническая болезнь 2 стадии среди больных инфарктом встречается в 2,9 раза чаще, чем среди больных инсультом, а 1 стадии - среди больных инсультом в в 3,05 раза чаще, чем среди больных инфарктом? Заранее спасибо. Прочитал соответсвующие разделы у Ребровой, Боровикова, Гланца, но увы ответа на свой вопрос не получил.

Прикрепленные файлы

 для_сайта.zip ( 134,62 килобайт ) Кол-во скачиваний: 274

 

[nokh]

Уважаемые друзья! По имеющимся данным таблицы сопряженности и значению статистики Пирсона Хи-квадрат (присоединенный к сообщению файл) можно ли утверждать, что гипертоническая болезнь 2 стадии среди больных инфарктом встречается в 2,9 раза чаще, чем среди больных инсультом, а 1 стадии - среди больных инсультом в в 3,05 раза чаще, чем среди больных инфарктом? Заранее спасибо. Прочитал соответсвующие разделы у Ребровой, Боровикова, Гланца, но увы ответа на свой вопрос не получил.

Не понятно, почему у вас получились такие цифры если проценты посчитаны нужные - по строкам? У меня вышло 2,16 и 4,16. Это - относительные риски, читайте про них. Цифры желательно дополнить доверительными интервалами. Для этого исходную таблицу нужно перегруппировывать в таблицы 2х2 (нужный тип ГБ; остальные типы ГБ). В недавней теме Uno я приводил ссылку на хороший онлайновый калькулятор рисков и относительных шансов.

[DrgLena]

Не понятно, почему у вас получились такие цифры

А мне понятно: 133/45 и 61/20

[aspir_h]

Не понятно, почему у вас получились такие цифры если проценты посчитаны нужные - по строкам? У меня вышло 2,16 и 4,16. Это - относительные риски, читайте про них. Цифры желательно дополнить доверительными интервалами. Для этого исходную таблицу нужно перегруппировывать в таблицы 2х2 (нужный тип ГБ; остальные типы ГБ). В недавней теме Uno я приводил ссылку на хороший онлайновый калькулятор рисков и относительных шансов.

nokh, спасибо Вам большое!

Сообщение отредактировал aspir_h - 7.08.2013 - 13:25