Достоверность различий Опции

[Диагностик]

Безусловно, нужно гордиться нашими соотечественниками, чьи имена вошли во многие статистические пакеты, созданные за рубежом. Но тиражировать ошибку создателей пакета на русскоязычном форуме, не корректно, пусть лучше они исправят ее.

А как нужно правильно по вашему сейчас? Критерий Смирнова? Но его без распределения Колмогорова не бывает.
Лично я поступаю так. Если проверяется гипотеза по проверке принадлежности распределения к известному, то пишу по критерию Колмогорова, ибо ясно что Смирнов здесь ни причём. Если проверяется гипотеза о принадлежности двух выборок к одному распределению, то по критерию Колмогорова-Смирного, ибо Смирнов использует распределение Колмогорова.

Сообщение отредактировал Диагностик - 18.01.2015 - 08:54

[nokh]

Здравствуйте! Имеются две группы показателей. Необходимо определить статистическую достоверность различий. При использовании t-критерия Стьюдента, нужно чтобы распределение данных было нормальным. Как мне это определить?

1. Выборки у вас хорошие (для биолога/медика), можно и гистограммы построить - визуально оценить нормальность распределений. Из критериев в первую очередь смотрел бы не Колмогорова, а Шапиро - Уилка.
2. Чтобы грамотно сработать t-критерием помимо нормальности нужна информация о равенстве или неравенстве дисперсий, чтобы выбрать, соответственно, классический вариант или метод Вэлча. Это нужно опять же проверять отдельно.
3. Можно ничего из этого не проверять, а только визуально определить, что распределения в группах похожи. Тогда можно использовать всеми любимый критерий Манна - Уитни. На ваших объёмах выборок снижение мощности будет незаметно.
4. Можно вообще ничего не проверять, а сравнивать рандомизационным критерием: http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Article/A32/Stare.htm

Сообщение отредактировал nokh - 19.01.2015 - 15:56