Модель в файле расширением xml, Модель в файле расширением xml в SPSS Опции

[Alex272]

SPSS строит модель и записывает в файл с расширением xml.
Подскажите как правильно прочитать написанную там формулу, которая отражает зависимости между переменными.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<TSCXML
xmlns="http://xml.spss.com/components/time-series"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://xml.spss.com/components/time-series http://xml.spss.com/components/time-series-1.0.xsd">
<Header>
<Application
name="IBM SPSS Statistics"
version="20.0.0.1"/>
</Header>
<DataDictionary/>
<ARIMAModel
modelName="Модель_1"
modelDescriptor="DP_ARIMA"
variableID="DP">
<Transformation
nonSeasonalDiff="1"/>
<ConstantTerm>
<EstimatedParameter>0.107068735598188 0.0401894656545234</EstimatedParameter>
</ConstantTerm>
<PredictorEffect
variableID="nm410">
<Transformation
nonSeasonalDiff="1"/>
<Numerator>
<NonSeasonalFactor>
<ZeroLagTerm>
<EstimatedParameter>24.4292689859179 5.24590482638554</EstimatedParameter>
</ZeroLagTerm>
</NonSeasonalFactor>
</Numerator>
</PredictorEffect>
<ARIMACLSState
periodDeficit="0">
<PredictorState>
<FinalPredictor>0.611</FinalPredictor>
</PredictorState>
<ZState>
<FinalZ>40</FinalZ>
<FinalPredictedZ>40.1314980045841</FinalPredictedZ>
</ZState>
<NoiseState/>
</ARIMACLSState>
<EstimationInfo
periodStartIndex="0"
periodLength="232"
degreesOfFreedom="229">
<Statistic
type="errVariance">0.373002398657598</Statistic>
<Statistic
type="meanSqrErr">0.373002398657597</Statistic>
<Statistic
type="rootMeanSqrErr">0.610739223120308</Statistic>
<Statistic
type="meanAbsPctErr">0.874550689028035</Statistic>
<Statistic
type="meanAbsErr">0.242792035037371</Statistic>
<Statistic
type="maxAbsPctErr">18.4874855625723</Statistic>
<Statistic
type="maxAbsErr">3.69749711251447</Statistic>
<Statistic
type="rSqr">0.994026390362947</Statistic>
<Statistic
type="normBayesIC">-0.939049928983382</Statistic>
<Statistic
type="logLikelihood">-212.867762507425</Statistic>
<Statistic
type="akaikeIC">429.735525014849</Statistic>
<Statistic
type="bayesIC">436.620360435893</Statistic>
<Statistic
type="stationaryRSqr">0.0865067645098034</Statistic>
<LjungBoxStatistic
k="18"
degreesOfFreedom="18"
pValue="0.992852851890048">6.63611763416976</LjungBoxStatistic>
</EstimationInfo>
</ARIMAModel>
</TSCXML>