![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() ![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 3 Регистрация: 26.01.2018 Пользователь №: 30890 ![]() |
Пожалуйста,
![]() |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 105 Регистрация: 23.11.2016 Пользователь №: 28953 ![]() |
Пожалуйста, ![]() Оксана, ![]() Приведённой Вами информации недостаточно для рекомендаций более детального исследования. Одно лишь сравнение относительных частот недостаточно для такой отличной базы данных. Надо более глубоко анализировать её. Если желаете обсудить возможности анализа Вашей базы данных, то выложите эту базу данных, или вышлите свой ник по Скайпу. И тогда обсудим с Вами возможности её продуктивного анализа. Успеха! |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 ![]() |
Эсли нет, то как их сравнить? Спасибо. Пост назван сравнение выборок. В зависимости от цели исследование выборки у вас будут формироваться различным образом. Если вы хотите узнать как изменилось число конкретных ошибок за исследуемый период, то нужно сравнить долю каждой конкретной ошибки в 1-й и 2-й временной точке. Первая ошибка 83/250 и 50/250 (примерно, при равных выборках в двух периодах) и это сравнение двух долей 33% и 20%, разница в 13% статистически значима (95%ДИ 5,3%;20,5%) и вы можете сделать вывод о снижении числа этих ошибок на 13%. Возможно использовать еще более предпочтительный показатель снижение относительного риска RRR=1,66 и привести его с ДИ. Но, если вас интересует изменение в структуре осложнений, то выборки - 1600 и 1700 и вы можете сравнивать доли в этих выборках. |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#4
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 3 Регистрация: 26.01.2018 Пользователь №: 30890 ![]() |
Пост назван сравнение выборок. В зависимости от цели исследование выборки у вас будут формироваться различным образом. Если вы хотите узнать как изменилось число конкретных ошибок за исследуемый период, то нужно сравнить долю каждой конкретной ошибки в 1-й и 2-й временной точке. Первая ошибка 83/250 и 50/250 (примерно, при равных выборках в двух периодах) и это сравнение двух долей 33% и 20%, разница в 13% статистически значима (95%ДИ 5,3%;20,5%) и вы можете сделать вывод о снижении числа этих ошибок на 13%. Возможно использовать еще более предпочтительный показатель снижение относительного риска RRR=1,66 и привести его с ДИ. Но, если вас интересует изменение в структуре осложнений, то выборки - 1600 и 1700 и вы можете сравнивать доли в этих выборках. Спасибо DrgLena! То есть как я поняла, чтобы сравнить изменение в структуре осложнений за 2007 и 2017 год, можно сравнивать рассчитанные % (5,21% из 1600 замечаний и 2,95% из 1700 ) с использованием способа, изложенного в книге Ребровой? Спасибо за ответ! |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#5
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 3 Регистрация: 26.01.2018 Пользователь №: 30890 ![]() |
Оксана, ![]() Приведённой Вами информации недостаточно для рекомендаций более детального исследования. Одно лишь сравнение относительных частот недостаточно для такой отличной базы данных. Надо более глубоко анализировать её. Если желаете обсудить возможности анализа Вашей базы данных, то выложите эту базу данных, или вышлите свой ник по Скайпу. И тогда обсудим с Вами возможности её продуктивного анализа. Успеха! Спасибо за ответ!!! |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |