Уважаемые коллеги!

Скажите пожалуйста, как построить ROC-кривую в пакете Statistica? Столкнулась с проблемой выбора порогового уровня маркёра и оценки его чувствительности и специфичности.
В хелпе и на сайте Statsoft нашла только краткие статьи на эту тему, объясняющие, как кривая строится, что это такое и т.д., однако нигде не удалось обнаружить конкретных указаний к действию. Насколько я поняла, это делается через модуль "Нейронные сети", но, если так, мне не понятно, какую нейронную сеть нужно предварительно построить.

Спасибо!
Ольга

Запускаете модуль Statistica Neural networks (если он лицензирован на Вашей машине - не является частью стандартного набора), открываете файл данных и запускаете мастер создания нейронной сети. Выбираете простейшую сеть. Он спрашивает про зависимую переменную (это результат - болен/здоров) и независимые (Вам нужна, наверное, одна переменная, например уровень холестерина). Затем кнопку Finish и программа строит нейронную сеть. Есть наблюдений достаточно для построения характеристической кривой (ROC-кривой) то в меню Statistica становится доступным пункт ROC curve. Щелчок по нему приводит к построению кривой и рассчета площади под кривой.
Другие программы, например Stata, имеют специализированные средства построения характеристических кривых (в Stata, например, команда roctab var2 var1, graph сделает все, что нужно), в SAS набор данных, необходимый для построения характеристической кривой создается путем указания ключевого слова outroc в команде model процедуры logistic.
Однако при относительно небольшом количестве данных эмпирическую кривую можно построить в MS EXCEL. Предположим, что данные у Вас в двух столбцах - первый (А) - независимая переменная (холестерин), второй (B) - статус (болен/здоров), закодированные 0 и 1 (важно, чтобы коды были именно 0/1). Вы знаете, что у Вас, скажем, 4 больных и 4 здоровых. Сортируете данные в порядке возрастания независимой переменной (если чем выше, тем хуже или убывания - если наоборот). Третий столбец (Se) равен =сумм(B1:B8)/4 (т.е. сумма значений в столбце В - поскольку болен 1, здоров 0, сумма дает сумму больных - деленная на общее число больных). Четвертый столбец (1-Sp) равен =1-(счет(b1:b8)-сумм(b1:b8))/4 (т. е. 1 минус (общее число пациентов со значением выше данного минус количество больных пациентов со значением выше данного), делить на количество здоровых). Затем копируем значения первых двух ячеек столбцов 3 и 4 в буфер обмена и копируем их во все нижелижащие ячейки. Для второй строки формулы станут такими: =сумм(B2:B9)/4 и =1-(счет(b2:b9)-сумм(b2:b9))/4. Поскольку формулы не учитывают содержимого пустых ячеек ничего страшного, что формулы "двигаются вниз" нет. В результате получите две строки - со значениями чувствительности и 1-специфичности для построения ROC кривой. На самом деле объяснять дольше, чем делать

Спасибо огромное! Всё получилось.