Бесплатная программа медицинской статистики выложена на сайте http://doctorstat.narod.ru Можно делать выборки пациентов по любым параметрам - возраст, пол, заболевание и т.д. Вычисляется Стъюдент, Фишер, регрессионный и дисперсионный анализ, описательная статистика. Проводится сравнение эффективностей методов лечения. Программа ищет генотипы и аллели предрасположенности к любой болезни, которая заведена в базе данных, долю генов в заболевании, вероятность заболевания пациента с данным генотипом (с помощью SPSS). Работает под операционной системой Windows совместно с пакетом программ Microsoft Office.

СО СТАТИСТИКОЙ ПРОБЛЕМЫ И ЕЩЕ НЕ КАНДИДАТ? НЕ ВОЛНУЙТЕСЬ, ВАМ ПОМОЖЕТ ВСЕМОГУЩИЙ DoctorStat!!!

Какие дополнительные преимущества дает представленная программа по сравнению со стандартными средствами Excel? Замена стандартных средств импорта из SQL базы данных? Зачем?

Программа использует, а не заменяет, стандартные средства Excel статистической обработки. Дополнительные возможности заключаются в удобстве создания выборок и их статистического и генетического анализа на предмет связи с заболеваниями. Замена стандартных средств импорта Excel из Access сделана для удобства создания, хранения и тестирования выборок пациентов.

Я нашла программу STATISTICA-6.0. со всем необходимым при работе над кандидатской и разобралась сама с помощью книги Реброва
ссылка вот _
если надо О.Ю.Реброва. Статистистический анализ анализ медицинских данных ссылка [/url]

На форуме не поощряются ссылки на пиратские копии книг российских авторов, которые могут заходить на форум. (М)

1. Программа Statistica не делает выборок из единой базы данных и не сохраняет их для последующего анализа. Вы, например, не можете быстро сформировать 2 выборки: больных пневмонией в возрасте от 20 до 40 лет мужского пола и контроль того же возраста и пола и сравнить их каким-либо образом: хи-квадрат, Фишер, регрессионный, дисперсионный анализ.
2. Программа Statistica не ищет генотипы и аллели, связанные с заболеванием.
3. Программа Statistica не вычисляет вклад генов в заболевание
4. Программа Statistica не вычисляет риск конкретного генотипированного пациента подвергнуться той или иной болезни

Хмм, а как статистическая программа может искать генотипы и аллели, связанные с заболеванием, если они не измерялись в исследовании? А если измерялись, то тогда чем поиск отличается от всех остальных статистических задач (с поправкой на возможность ошибки множественного сравнения и обратного эффекта)?

Насчет Statistica - можете сделать выборки, ничего сложного - вначале выделить группу, затем случайную выборку. Все это есть.
Вообще, работает общее правило, в крупных коммерческих программах есть все, если чего-то нет, значит оно либо (а) не надо большинству (узкоспециализированные задачи); (б) нет общепринятого подхода.

Генотипы измеряются и заносятся, как и другие параметры, в единую базу данных пациентов клиники. Когда же наконец врачи узнают, что кроме электронной таблицы Excel существует еще Access и базы данных? Храните деньги в сберегательной кассе, а историю болезни пациентов в базе данных Access. Не нужно использовать для этой цели электронные таблицы и уж тем более традиционные бумажные карты болезни, которые все время куда-то теряются. Вспомните, что на улице 21 век! Для поиска больных генотипов используется метод кластеризации.
Программа DoctorStat изначально разрабатывалась для врачей, поэтому она должна быть удобнее других универсальных программ в клинической практике.

Ну занесли их в базу данных клиники и что? 35 тыс. генов (я не считаю аллели). Вероятность случайного "выделения" больного гена 5% или для любого заболевания имеем 1750 генов "связанных" с ним. Конечно, ничего эта связь не "означает", но факт остается фактом. Кластерный анализ еще интереснее, он вообще предполагает, как исходное допущение, нормальное распределение признака в популяции (или нормализацию пропорций). А вот это для большого количества аллелей не выполняется (их частота слишком мала для нормализации обычными методами).
Генетическая статистика отдельный раздел статистических методов, но в описании цитируемой выше программы я упоминания их не нашел. Если же идея, повторюсь, использовать генотип (известный как ассоциированный с заболеванием или выбор из двух-трех), то тут надо использовать стандартные статистические методы, которые лучше всего реализованы в крупных пакетах.