Задача - описать различия в спектре и активности применения диагностических тестов при лечении определенных заболеваний (или идентичных, но в ЛПУ различной оснащенности или лечении по различающимся протоколам...). Диагностических тестов может быть применено несколько десятков. Естественно, наборы методов для разных заболеваний различаются.
Диагностические тесты унифицированы через единицы трудоемкости (сложности) по "аналогии" с RUV в Medicare.
Вторая задача - получить характеристику различных провайдеров диагностических услуг (диагностические центры, больницы, централизованные лаборатории) через характеристики-объем производства-сложность тестов.
Надеясь оценить различия структуры методов диагностики попытался использовать средневзвешенные единицы трудоемкости. Получил для ряда сложных хирургических заболеваний значения более низкие, чем при простой терапевтической патологии за счет применения большого числа нетрудоемких лабораторных тестов в послеоперационном периоде (видимо это то, что назывется эффектом Симпсона?). Аналогичную вещь получил для большого диагностического центра, где миллионы лабораторных тестов подавили не менее впечатляющие объемы КТ и МРТ.

Вопросы: 1) как избежать этого эфффекта?
2) есть ли иные пути анализа? Возможно, такой путь обсуждался в ветке "Сравнение структур заболеваемости".
Спасибо!

Эффект Симпсона - это ошибочное заключение о направлении связи ввиду несравнимых групп. Для борьбы с эффектом Симпсона используется стратифицированный анализ (если известно, что он, эффект Симпсона, существует). В данном случае ссылки на эффект Симпсона не понятны, вполне возможно, что нетрудоемкие тесты за счет объема оказываются более значимыми, чем КТ и МРТ. Для Вашей задачи, однако, не вполне понятно использование RUV. если Вы хотите сравнить "спектре и активности применения", то зачем тесты унифицировать по затраченным усилиям? Спектр этого не требует, активность тоже. Скорее надо продумать детальную классификацию и анализировать многомерные таблицы.

Уважаемый Плав, спасибо за незамедлительный ответ. Конечно, в этом случае я пытался оценить интенсивность применения диагностических процедур. К утру получилось интереснее, когда тесты группируются по видам исследований (лучевые, лабораторные, функциональные...), внутри которых значения УЕТ соразмерны. Вашим советом попробую воспользоваться.