Помогите! Имеются 2 группы больных с депрессией до и после лечения. 1 группа одним способом, 2 группа - другим. И в той и в другой группе произошло процентное уменьшение больных с депрессией. Как рассчитать на сколько процентов регрессировали показатели в каждой группе? если: 1 гр. - до лечения - легкая депрессия - 45,2%, средняя - 49,3%, тяжелая - 5,4%, после лечения - без депрессии - 32,9%, легкая - 50,7%, средняя - 2,3%, тяжелая - 4,1%. 2 группа - легкая д - 46,2%, средняя д - 48,1%, тяжелая - 5,7%, после лечения - без депрессии - 3,8%, легкая - 34,6%, средняя -51,9%, тяжелая - 9,6%.

В "процентах" это анализировать плохо.
Надо иметь данные по каждому конкретному пациенту, тогда и анализа использовать ординальную логистическую регрессию с повторными измерениями.

В ваших данных нет показателей регрессирующих или прогрессирующих.
У вас есть проценты больных в 4-х категориях до лечения и после лечения в одной и второй группе. Вы хотите показать в какой группе сдвиг в числе больных в сторону улучшения (переход в лучшую категорию), выше.

Что будет зависимой переменной в предлагаемой регрессионной модели?

тяжесть депрессии после воздействия

А что при этом будет на выходе, вероятность результата в зависимости от исходного состояния и метода лечения?
А как при этом оценить различие в эффективности в двух группах? Как получить "на сколько".

Таким же образом, как и при обычном дисперсионном анализе - один фактор - исходное состояние как независимый показатель (понятно, что стандартная логистическая регрессия не пойдет из-за коррелированности показателей), группа - другой независимый фактор. Соответственно, регрессионный коэффициент - показатель эффективности лечения с учетом различий в исходной тяжести депрессии.