Помощь - Поиск - Пользователи - Календарь
Полная версия этой страницы: Определение порогового значения для величины
Форум врачей-аспирантов > Разделы форума > Медицинская статистика
Tatsiana
Подскажите, пожалуйста, какими статистическими критериями необходимо пользоваться для определения порогового значения для величины? Cпасибо
nokh
Для определения "порогового значения для величины" необходимо использовать параметрические и непараметрические критерии, а также методы планирования.
Tatsiana
Подскажите, пожалуйста, как это возможно сделать, какие методы изучить и с чего начать. Подойдет ли здесь регрессионный анализ? Как осуществляется метод планирования и как применить параметрические и непараметрические методы и какие? Cпасибо.
Игорь
Цитата(Tatsiana @ 26.01.2009 - 23:35) *
Подскажите, пожалуйста, какими статистическими критериями необходимо пользоваться для определения порогового значения для величины? Cпасибо

Если это пороговое значение в задаче медицинской диагностики, то оно определяется в процессе ROC анализа. Существуют несколько критериев определения оптимального порога. На данном форуме проблема подробно (причем настолько подробно, насколько ни в одной специальной монографии вы не найдете) обсуждалась.
nokh
Цитата(Tatsiana @ 27.01.2009 - 10:23) *
Подскажите, пожалуйста, как это возможно сделать, какие методы изучить и с чего начать. Подойдет ли здесь регрессионный анализ? Как осуществляется метод планирования и как применить параметрические и непараметрические методы и какие? Cпасибо.

Да это я несерьезно ответил: каков вопрос - таков и ответ. Чтобы посоветовать что-то конкретное нужно намного больше информации: нужно представлять что вы понимаете под пороговым значением, для какой она величины находится (хотя бы количественный это признак или качественный), много ли у вас наблюдений, для каких целей находится этот порог (прогнозирование, дифференциальная диагностика или что-то еще) и т.д. Опишите подробнее ваши данные и задачу.
DrgLena
Да, можно продолжить ответы на несформулированные вопросы. Порог приняти решений при последовалельной диагностической процедуре по методу Вальда, на основе суммарных информационных мер Кульбака сосавляет 12,8 для альфа=5% и бета=5%.
Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста, пройдите по ссылке.
Форум IP.Board © 2001-2025 IPS, Inc.