Здравствуйте, форумчане!
Вот такой вопрос к специалистам в медстатистике:
В гигиеническом исследовании оцениваются факторы производственной среды, их много, возьмем, для примера один - производственное освещение.
Исследователь проводит замеры уровней освещености на рабочих местах, в каждой точке (т.е. на каждом раб. месте) делается по 5 замеров 2 раза в день в течение 5 рабочих дней, т.е. всего получается 50 замеров. В цехе предполагается 5 точек замера.
Итого в Эксель забиваем 5 столбцов (т.к. 5 точек), короче - в примере все понятно.
Сравнивается освещение с нормативным показателем для каждого из 5-ти рабочих мест, который равен, в данном случае не менее 300 люкс.

Вот теперь вопрос: какие методы стат обработки можно применить в данном случае?

Спасибо заранее за ответы!

Ну что, никто не поможет???

Количество измерений освещенности =50 достаточно велико, чтобы можно было использовать нормальное распределение для величины среднего значения. В случае нормального распределения нужно проверить одностороннюю гипотезу, что среднее значение освещенности больше нормы N=300 люкс. Для этого строим односторонний доверительный интервал с левой границей=N-t(95%)*(стандартная ошибка среднего) и правой границей, равной бесконечности. Табличное значение t-статистики c уровнем значимости 95% равно 1,699. Среднее значение и стандартную ошибку среднего вычисляем в Excel. Если среднее значение выборки меньше левой границы доверительного интервала (см.формулу выше), то гипотеза о превышении средней освещенности 300 люкс на уровне значимости 95% отвергается.

Спасибо, DoctorStat, буду ковыряться!

Гигиенические исследования должны иметь цель. Зачем вы провели измерения по описанной вами методике?
Возможные ответы:
1. Оштрафовать начальника цеха, если он не обеспечивает необходимую освещенность .
2. Выявить % рабочих находящихся в условиях сниженной освещенности и дать им надбавку за вредность непременно в определенный день недели или увеличить освещенность в определенном месте цеха.
3. Проверить влияние сниженной освещенности на развитие миопии.
4. Проверить влияние повышенной освещенности на развитие катаракты у женщин климактерического возраста.
И т.д. и.т.п.
Это, конечно, шутка, но она может вам помочь сформулировать цель, тогда, возможно, в ваших данных появится еще одна или не одна переменная и будет ясно, что считать.
Копать нужно в нужном направлении и помочь вам будет легче, если будет ясно, что искать.

DrgLena, цель конечно есть - оценка и оптимизация условий труда работников. На данном этапе предполагается измерение этих факторов.
Сейчас речь идет о первичной обработке "сырых" данных.

DoctorStat, а как в Excel изобразить вот это: "односторонний доверительный интервал с левой границей=N-t(95%)*(стандартная ошибка среднего) и правой границей, равной бесконечности"? С функцией "ДОВЕРИТ" что-то не выходит...

В Excel односторонние доверительные интервалы не вычисляются с помощью Data Analysis. Вам придется самому рассчитать необходимые величины : среднее, стандартную ошибку среднего, значение t-статистики для заданного уровня значимости и объема выборки и подставить их в формулу для доверительного интервала. Среднее и ее стандартная ошибка вычисляются в описательной статистике (или вручную). Значение t-статистики вычисляется с помощью таблиц или функции ячейки Excel=TINV(0,05*2;Объем выборки-1) для уровня значимости 0,05, где Объем выборки=50.