помогите пожалуйста интерпретировать результат:

есть данные о возрасте, аневризма сердца, фибрилляция желудочков и т.д и столбец смертности, закодированный 0 и 1
В пакете Statgraphics был проведен логистический анализ данных, который может предсказывать результат,
с этой целью последняя колонка (т.е смертность) была оставлена пустой

результат который выдал Statgraphics

Нажмите для просмотра прикрепленного файла

Так и что Вы хотите? Вопрос номер 1 - а может ли Ваша модель что-то вообще предсказывать? Вы модель проверяли? Псевдо-R квадрат какой? Если окажется высокий, то тогда только можно думать о предсказании - но нужно выбрать точку разделения, например, если предсказанное значение 0,8, человека надо считать умирающими или нет? Тут тоже разные подходы в зависимости от размера выборки. И лишь потом сможете построить табличку 2*2 (на новой выборке) и сказать, как Ваша модель предсказывает результат.

Percentage of deviance explained by model = 27,4594

а как выбрать точку разделения???

объем выборки 500

В лучшем случае точность предсказания Вашей моделью 27%, можете дальше и не продолжать... (а на самом деле надо разделить выборку на две части - по 250 человек, на одной построить модель, на другой - проверить).

Statgraphics отмечает переменную (33.6), как Character, как провести логистическую регрессию...
просто она выдает ошибку чтобы все числа были Numeric(((

Перекодировать (или посмотреть, может надо 33,6)

спасибо! большое

не подскажете, дискриминантный анализ можно применять только с закодированными данными???

Зависит от программы, обычно да