есть некая таблица

Как автор этой таблицы рассчитывал ошибку от процента (значение после знака "плюс-минус"). Заранее извиняюсь за дурацкую постановку вопроса
Объясните, если можете, но только используя указанные данные в таблице

Правильная постановка вопроса.

На примере первого числа (n1 = 71):

Общая численность n = 240
Доля p = n1 / n = 71 / 240 = 0,2958 (в процентах 29,58)
Дисперсия доли d = p * (1 - p) / n = 0,2958 * (1 - 0,2958) / 240 = 0,2958 * 0,7044 / 240 = 0,000868173
Ошибка доли = КОРЕНЬ(d) = 0,0295 (в процентах 2,95)

Остальное аналогично.

Игорь, огромное спасибо

Игорь, не сочтите за труд, поясните "физику" ошибки доли в данном описании, когда речь речь идет об описании группы.
Т.е. интерпретацию ее.

В зарубежных статьях при описании исследуемых групп я такого не встречала. В российских - периодически вижу.

Доля (она же пропорция, хотя это название мы считаем некорректным) - по-английски binomial proportion. Доля (для случайной величины, имеющей биномиальное распределение) - аналог среднего значения (для случайной величины, имеющей нормальное распределение). Соответственно, все остальные характеристики, включая дисперсию, ошибку, доверительные интервалы, для биномиальной случайной величины интерпретируются аналогично нормальной случайной величине, хотя и считаются по другим формулам.

Игорь, спасибо. Это понятно.

Я спрашивала с точки зрения интерпретации.
Дано дескриптивное описание исследуемой группы. (Характеристика больных от пола и возраста -см. рисунок выше)

Автор говорит, что у него из 240 человек 118 мужчин. Что составляет 49,17%.
Какую смысловую нагрузку несут 3,23% или 7,75 человека?
К примеру, интервалы возраста( см. рисунок выше) до 29 лет и 30-39 - не перекрываются.
Это означает перекос в сторону одного из интервалов?

Может еще проще вопрос - зачем в дескриптивном описании нужны интервальные оценки?
======
Тут кстати и еще один - биномиальное в случае пола. В случае возраста 3 группы - ммм? Пуассон? Для него как дисперсия считается?

Спасибо!