Уважаемые форумчане!
Подскажите, пожалуйста, правильно ли будет использовать repeated measures ANOVA в следующей ситуации.
Эксперимент выполнен на крови восьми доноров. Образец крови каждого донора делили на четыре части. 1, 2 и 3-ю части крови одновременно подвергали разным видам воздействия; 4-я часть - контрольная. После этого характеризовали каждую часть крови по показателю N. В результате получили четыре группы наблюдений. Дальше repeated measures ANOVA?

Да, это самый простой вариант дисперсионного анализа с повторными измерениями. Его можно провести не задействуя специальных модулей для repeated measures ANOVA - как обычный двухфакторный дисперсионный анализ. Факторы: Обработка (4 градации) и Донор (8 градаций). В ходе анализа будет (1) корректно оценен эффект обработки, а также дополнительно (2) будут оценены различия между донорами при усреднении показателя N по обработкам и (3) выражено взаимодействие факторов Обработка*Донор, характеризующее различие индивидуальных спектров реакции на обработку. Если вы проводите измерения показателя N у каждого донора при данной обработке однократно, то взаимодействие факторов нельзя будет оценить статистически, но по F-критерию на него будут оцениваться интересующие вас различия между обработками. Повысить разрешающую способность экспериментального плана можно проводя измерения показателя N у каждого донора при данной обработке не один раз, а два или немногим более. Более сложные комплексы обсуждали здесь: http://forum.disser.ru/index.php?showtopic=1850