Здравствуйте!
Есть следующая задача:
- дан исход заболевания для каждого больного (благоприятный/неблагоприятный)
- есть набор различных факторов для прогноза этого исхода по каждому больному
Необходимо
- оценить информативность факторов для прогноза по Шеннону
- определить некие весовые коэффициенты решающего правила по Байесу

Задача стоит так и никак иначе. Логистическая регрессия и т.д. использовать нельзя

Собственно чего не понятно

1) Имея представление о информационной мере Шеннона не до конца понимаю как оценивать информативность фактора для ПРОГНОЗА.
Считать разность между энтропией по каждому из исходов ?
2) Опять же имея представление о Байесовском подходе не могу понять как расчитываются коэффициенты.
В примере, который имеется перед глазами, указаны некоторые коэффициенты для каждой градации каждого фактора прогноза в диапазоне грубо говоря от -120 до +120

Может быть кто-нибудь порекомендует литературу по данному подходу и ПО, в котором такие вычисления возможно провести.

Руководитель никаких источников информации не дал. Только выдал как пример фрагмент диссертации, где указаны только итоговые значения.

Заранее спасибо за уделенное внимание.

Дайте полную постановку задачи с исходными данными (числами), чтобы стало понятнее, о чем идет речь.

Задача
Оценить значимость влияния различных клинических признаков, а так же их информативность, на исход заболевания.
В таблице соответственно Признак1-ПРизнак2 некоторые показатели
Исход - соответственно исход заболевания 1 - не благоприятный, 2 - благоприятный.

Необходимо получить информативность признаков по Шеннону и рассчитать коэффициенты решающего правила по Байесу для каждой градации каждого признака.

Нажмите для просмотра прикрепленного файла

В приложении файл с данными. Пришлось заархивировать, экселевский файл в чистом виде не грузился.

Конечно, нельзя. Ибо представленные в примере данные, согласно алгоритму Фаррара-Глобера, являются мультиколлинеарными.