С рождеством!
Пожалуйста, помогите! Как в программе статистика 6.0 построить график зависимости частоты осложнений от лабораторных данных.
Например, есть 100 пациентов с диабетом. у всех есть показатель холестерина в крови. У части пациентов есть такое осложнение , как ИБС.
Нужно узнать, с какого уровня холестерина появляется или возрастает частота данного осложнения.
Должен получиться "ступенчатый" график. (по другому сказать не могу).
Спасибо.

Какая-то непонятная задача.
Может такой график подойдет: по оси X уровень холестерина, по оси Y частота осложнений (процент). Тогда, видимо, надо весь размах уровней холестерина разбить на интервалы и для каждого интервала подсчитать процент появления осложнения. Тогда в таблице программы в столбец забить частоты осложнений, полагая, что каждая строка таблицы соответствует одному интервалу. Интервалы расположить по возрастанию уровня холестерина. Затем в разделе Графики, выберите 2D графики, и там есть такой тип Графики строки/столбцы. Программа построит, только надо будет переименовать обозначения строк (соответственно интервалам холестерина).

В статистика 6.0 программировать надо для этого.
Visual Basic тогда в помощь.

Проще в Экселе.

И строится так:
Данные располагаются по возрастанию.
Для каждого числа, представленного в ячейке рассчитывается р%= (кол-во случаев ИБС для уровня <= числу в ячейке )/ (общее кол-во случаев )*100%

В знаменателе может и что-то другое стоять, но по слову ступеньки - вроде то, что вы хотите.

Green показала, как получить вероятность ИБС при каждом значении, и это будет чувствительность, но нужно еще при каждом значении посчитать вероятность не меть ИБС,т.е. специфичность, а потом выбрать точку при которой будет наилучшее значение и чувствительности и специфичности. При этом чувствительность будет убывать от 100 до 0 , а специфичность расти от0 до 100. Там где они пересекутся, будет оптимальная точка. Лучше воспользоваться готовыми программами, есть и бесплатные. Но почитайте вначале про ROC кривые, на форуме с том числе

Спасибо!
Я думала все бубет гораздо проще, без всяких дополнительных группировок

Lemax по оси х холестерин хотела.

А так да, ROC. SPSS строит, по-моему.