Уважаемые форумчане!
Помогите, пожалуйста, с выбором статистических критериев в данной ситуации.
Были исследованы восемь образцов крови, полученных от восьми разных доноров. Каждый образец крови делили на три равные части: к одной из частей добавляли вещесвто А, к другой - вещество Б, к третьей - вещество В. После этого каждую из трех частей делили еще на четыре равные порции, которые подвергали какому-то одному из четырех видов воздействия. Соответственно для каждого образца крови получаем 12 проб (обозначим их А1, А2, А3, А4; Б1, Б2 и т. д.).
Задачи:
1. Нужно сравнить между собой эффекты каждого из четырех видов воздействия на часть крови А, затем на часть Б и на часть В. В частности, интересуют различия между А1-А2, А1-А3, А1-А4; Б1-Б2, Б1-Б3, Б1-Б4; В1-В2, В1-В3 и В1-В4.
2. Нужно сравнить между собой реакции частей крови А, Б и В на одно и то же воздействие. В частности, интересуют различия между А1-Б1, А1-В1; А2-Б2, А2-В2; А3-Б3, А3-В3.
Из предварительных экспериментов известно, что дисперсии в группах различны и что распределение в некоторых выборках несимметрично.

Как мне кажется, здесь необходимо использовать two-way repeated measures nonparametric ANOVA. Прав ли я? В какой программе можно реализовать этот метод? Как бы вы подошли к решению задач данного эксперимента?

1) К сожалению, такой зверь two-way repeated measures nonparametric ANOVA мне не известен. непараметрический ДА бывает только однофакторным, так что хотите непараметрику - забудьте о взаимодействиях. Т.е. единственный вопрос на который Вы сможете получить ответ - все ли показатели во всех 12 пробах одинаковы.
2) На самом деле Вам нужен двухфакторный дисперсионный анализ с повторными измерениями. Если есть проблемы с распределением - устраните их трансформацией зависимой переменной. О том как это делать, срочно читайте пост nokh http://forum.disser.ru/index.php?showtopic...amp;#entry10199