Помощь - Поиск - Пользователи - Календарь
Полная версия этой страницы: Ассоциации между переменными
Форум врачей-аспирантов > Разделы форума > Медицинская статистика
mix3d
Уважаемые коллеги. Излагаю суть вопроса.
Для установления связи между переменными использую множественную регрессию дабы согласовать по полу, возрасту, некоторым другим моментам. Ваше мнение, в результатах для демонстрации наличия данной значимой независимой связи достаточно указать бета коэффициенты, либо целесообразно указать относительный риск. Последнее более "адекватно" воспринимается широкой общественностью... Но, зависимая переменная представляет собой функциональный параметр (непрерывная количественная переменная по своей сути), а не событие, исход и т.п., поэтому как-то непривычно пользоваться такой терминологией.
Спасибо за любую информацию!
плав
Цитата(mix3d @ 27.12.2010 - 01:14) *
Уважаемые коллеги. Излагаю суть вопроса.
Для установления связи между переменными использую множественную регрессию дабы согласовать по полу, возрасту, некоторым другим моментам. Ваше мнение, в результатах для демонстрации наличия данной значимой независимой связи достаточно указать бета коэффициенты, либо целесообразно указать относительный риск. Последнее более "адекватно" воспринимается широкой общественностью... Но, зависимая переменная представляет собой функциональный параметр (непрерывная количественная переменная по своей сути), а не событие, исход и т.п., поэтому как-то непривычно пользоваться такой терминологией.
Спасибо за любую информацию!

относительный риск при обычной линейной регрессии не используется.
mix3d
Спасибо, плав. Я уже осознал. Как говорится, утро вечера мудрёнее. Глупость. Простите за беспокойство по мелочам.
Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста, пройдите по ссылке.
Форум IP.Board © 2001-2025 IPS, Inc.