Добрый вечер!
Прошу подсказать, какие методы статистической обработки могли бы помочь в решении задачи:
имеются данные по соматической патологии детей трех групп - группа, непосредственно пострадавшая от воздействия хим.фактора, группа, которая пострадала от хим.фактора внутриутробно, и группа детей родителей, работавших на хим. предприятии до рождения своих детей. данные в большинстве качественные бинарные.
Частота встречаемости сердечно-сосудистой патологии у детей разная в группах, но с тенденцией к росту от группы у группе.
1. Как можно было бы найти закономерность этой динамики ССС патологии во всех группах?
2. Последовательная диагностическая процедура Вальда (в модификации Гублера и Генкина) - хотела с ней работать, но если для каждой группы можно выделить свои отдельные диагностические критерии, то есть ли смысл искать критерии общие для трех групп, чтобы прогнозировать здоровье будущих поколений? возможно ли для такой цели использовать иной метод?

Спасибо!

Почитайте про бинарную и множественную логистическую регрессию - должно вам подойти. Широко обсуждалась на этом форуме. Последовательный анализ имеет преимуществом экономность - не наберёте лишнего материала. Если же материал уже собран его применение видится мне неоправданным - во-первых он требует пилотного эксперимента или к/л предварительных данных для задания коридора, а во-вторых является скорее экзотикой, чем стандартным методом.

Спасибо за направление!

А материал уже действительно набран, но анализ только начинается, и все как в сказке...

Если применение логистической регрессии окажется неоправданным (до такой формулировки мне еще, конечно, дожить бы=) - что бы Вы посоветовали в таком случае?

Никакой динамики прогрессирования тут нет. Есть частота встречаемости патологии при воздействии химического фактора. Химический фактор рассматривается как фактор риска возникновения патологии ССС. Чтобы количественно оценить этот фактор риска нужно иметь данные по частоте СС патологии в контрольной группе ? без влияния этого химического фактора. Тогда, можно посчитать шансы возникновения СС патологии для контрольной и трех исследовательских групп, и сравнить их отношение, например, OR=1,20; 1,35; 1,50. Сравнение между группами можно провести посредством 95% ДИ. Если данные бинарные, то exp коэффициент бинарной логистической регрессии, которую советует использовать nokh совпадут с рассчитанным по четырехпольным таблицам. В уравнение логистической регрессии могут быть включены и другие факторы риска, которые должны быть учтены.
А что значит, если использование логистической регрессии окажется не оправданным. Не устроит результат? Нельзя будет сделать вывод, что работа родителей во вредных условиях влияет на возникновение СС патологии у детей. Так это - не к методам статистики.