Уважаемые коллеги, пожалуйста помогите. Мне необходимо сравнить две независимые выборки по трем количественным признакам ( распределение нормальное ). Подскажите каким методом необходимо для этого воспользоваться. Заранее спасибо.

Это задача однофакторного многомерного дисперсионного анализа - one-way MANOVA.

Можете в программе AtteStat http://attestatsoft.narod.ru глянуть в модуле "Дисперсионный анализ" перечень многомерных критериев (для множественных сравнений): Шайрера-Рея-Хейра и Пури-Сена-Тамуры.

Большое спасибо, я бы без Вас не разобрался. Насколько я понял, предварительно перед этим анализом необходимо убедится, что зависимые переменные коррелируют между собой. Так ли это ?

Нет.

Вы мне спасли кучу времени, спасибо !

Если Вас не затруднит, помогите еще раз. Анализ показал, что между группами не наблюдается различий ни для одной из переменных. Необходимо ли в этом случае определять чувствительность критериев ? Можно ли воспользоваться номограммой Альтмана ? Заранее спасибо.

О каком конкретно анализе речь?



Вам как исследователю предоставляется право решать, что необходимо, а что нет.

Здравствуйте, речь идет об однофакторном многомерном дисперсионном анализе.

Вас понял. В MANOV'е вместо традиционного F-критерия используются многомерные аналоги:
1. Лямбда Уилкса
2. След Пиллая
3. След Хотеллинга-Лоули
4. Наибольший корень Роя.

Если соответствующие им F-аппроксимации имеют достигаемый уровень значимости больший, чем, к примеру, 0,05, то констатируем отсутствие различий на 5%-ном уровне значимости.
Этого вполне достаточно.

Вы мне очень помогли, спасибо.

Всегда пожалуйста.