Здравствуйте уважаемые!Проводился эксперимент в котором имеются две группы: опыт, контроль... количество испытуемых в группе 10 человек...Параметры которые измерялись: сист АД, диаст АД, пульс, среднее АД при помощи неинвазивного аппарата для измерения давления..Данные показатели измерялись на протяжении 35 мин, значения фиксировались каждую минуту как в опыте так и в контроле. Для одного человека получилось 36 значений каждого параметра...Мне нужно сравнить опыт и контроль...а также внутри группы сравнить результаты До и После...

Ау коллеги...!!!есть кто живой?

а где данные, так будет понятней

Дисперсионный анализ с повторными измерениями (Repeated measures ANOVA).

как бы там фактор "время" не оказался нужен, все таки фактически регистрируется временной ряд.

Да, конечно. Я просто дал общее направление. А так это получается дисперсионный комплекс со следующими факторами:
1). Группа. Фиксированный по плану эксперимента. 2 градации.
2). Пациент внутри Группы. Случайный. 10 градаций.
3). Время. Думаю, что правильнее определить его как фиксированный, раз были наблюдения до действия фактора и после + строгие минутные интервалы. 36 градаций.
Это смешанная модель дисперсионного анализа, т.к. комплекс содержит и случайные и фиксированные факторы. Экспериментальный план с группированными (Пациент внутри Группы) и пересекающимися (Группа, Время) факторами. Его можно анализировать как в рамках классического дисперсионного анализа (в R - aov), так и современной техникой анализа смешанных моделей (с многомерным временем). Вторую я пока не переварил теоретически, поэтому сижу на классике.

данные могу выслать по электронке,если посмотрите буду очень признателен...))

Спасибо большое,попробую разобраться...

для моделей со смешанными эффектами в R имеется пакет lme4 (по нему есть недописанная (но весьма подробная) книга на английском http://lme4.r-forge.r-project.org/book/)

PS что интересно список рассылки выселили отдельно от r-help, но люди постоянно (и часто) там спрашивают (проще было бы не делить списки, а не перенаправлять каждого