Я студент, и начинаю разбираться в статистике, прошу помочь разобраться с некоторыми вопросами так как обьяснения на них не могу найти ни в каких источниках.
У меня есть исследование проведенное группой врачей - в нем две группы людей которых лечили от стрессового недержания мочи двумя способами TVT и Аббрево. В каждой группе по 23 человек. Гипотеза следующая - один метод не хуже другого.
Для начала я хочу проверить сопоставимость групп. То есть проверить являются ли эти две выборки случайной выборкой из одной популяции. Каким критерием лучшего всего воспользоваться?
И второй вопрос - как строго сформулировать статистическую гипотезу и каким методом проверить ? Изначально склонялся к U-критерию Манна-Уитни, но Википедия говорит что этот критерий нельзя использовать когда много повторяющихся элементов.
Большое спасибо.
Полная версия этой страницы: Вопрос по Медицинской статистике
Любое выборочное исследование затевается для проверки гипотезы о средней или гипотезы о доле.
Если если при наблюдении фиксируется признак, извлеченный из непрерывного распределения (чаще всего-инструментально измеренный (н-р, объем мочи)), то разумно проверять гипотезу о средней.
Если изучается доля пациентов, обладающих определенным признаком (н-р, количество обмочившихся при стрессе), то проверяется гипотеза о доле.
При проверке гипотезы о средней применяют критерий Стьюдента (при соблюдении условий его применения), либо многочисленные вариации на эту тему: Крамера-Уэлча, Ван дер Вардена, Манна-Уитни и т.д.
При проверке гипотезы о доле составляют аналог критерия Стьюдента.
На всякий случай прикреплю вам мудрые мысли на эту тему (конкретно стр. 50-52).
Цитата(aram_walker @ 28.10.2012 - 12:18) 
Я студент, и начинаю разбираться в статистике, прошу помочь разобраться с некоторыми вопросами так как обьяснения на них не могу найти ни в каких источниках.
У меня есть исследование проведенное группой врачей - в нем две группы людей которых лечили от стрессового недержания мочи двумя способами TVT и Аббрево. В каждой группе по 23 человек. Гипотеза следующая - один метод не хуже другого.
Для начала я хочу проверить сопоставимость групп. То есть проверить являются ли эти две выборки случайной выборкой из одной популяции. Каким критерием лучшего всего воспользоваться?
И второй вопрос - как строго сформулировать статистическую гипотезу и каким методом проверить ? Изначально склонялся к U-критерию Манна-Уитни, но Википедия говорит что этот критерий нельзя использовать когда много повторяющихся элементов.
Большое спасибо.
У меня есть исследование проведенное группой врачей - в нем две группы людей которых лечили от стрессового недержания мочи двумя способами TVT и Аббрево. В каждой группе по 23 человек. Гипотеза следующая - один метод не хуже другого.
Для начала я хочу проверить сопоставимость групп. То есть проверить являются ли эти две выборки случайной выборкой из одной популяции. Каким критерием лучшего всего воспользоваться?
И второй вопрос - как строго сформулировать статистическую гипотезу и каким методом проверить ? Изначально склонялся к U-критерию Манна-Уитни, но Википедия говорит что этот критерий нельзя использовать когда много повторяющихся элементов.
Большое спасибо.
Даже если один из методов эталонный и многократно проверенный контрольная группа нужна (нужно просто наблюдать нелеченных, что бы изучить фоновую вариацию измеряемых показателей). А так, вследствии: или особенностей набранной группы, или экспериментаторов, или "фаз луны"; может оказаться, что отсутствии отличий обусловлено непонятно чем, и не является доказательством ничего.
Цитата
Даже если один из методов эталонный и многократно проверенный контрольная группа нужна (нужно просто наблюдать нелеченных, что бы изучить фоновую вариацию измеряемых показателей). А так, вследствии: или особенностей набранной группы, или экспериментаторов, или "фаз луны"; может оказаться, что отсутствии отличий обусловлено непонятно чем, и не является доказательством ничего.
Велик могучим русский языка
Цитата(100$ @ 28.10.2012 - 15:50)
Велик могучим русский языка
а еще я картавлю.
Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста, пройдите по ссылке.