Полная версия этой страницы:
малая выборка
подскажите, пожалуйста.
с помощью какого критерия в пакете statistica 6 можно сравнить две выборки численностью по 6 исследуемых, если это возможно.спасибо.
и еще один вопрос. имеются две группы , в одной группе есть фиброз в миокарде по МРТ, в другой группе фиброза нет. при применении критерия Манна-Уитни на наличие статистически значимых различий между фиброзом и нарушениями ритма сердца в этих двух группах больных, получилось, что p>0,05 . при проведении корреляционного анализа в группе пациентов с фиброзом на наличие связи между объемом и площадью фиброза и нарушениями ритма сердца выявлена прямая корреляция. может ли так быть?
DoctorStat
17.12.2012 - 10:45
Цитата(Uno @ 17.12.2012 - 01:28)

с помощью какого критерия в пакете statistica 6 можно сравнить две выборки численностью по 6 исследуемых, если это возможно.спасибо.
В Statistica 10 (как в 6 не знаю) нужно последовательно выбрать пункты меню: Statistics->Nonparametrics->2x2 Tables. Заполнить таблицу 2х2 числами и нажать кнопку Summary. В результатах необходимо смотреть: Fisher exact p (one or two tailed). Если не найдете точного критерия Фишера в Statistica 6, рекомендую воспользоваться электронной таблицей с кнопочным интерфейсом на моем сайте с подробной инструкцией на русском языке и интерпретацией полученных результатов.
DrgLena
17.12.2012 - 12:35
А если у них температуру измеряли? Жать туда же

. Прежде всего нужно знать что нужно сравнить, а не в какой программе на какую кнопку нажимать.
[quote name='DoctorStat' date='17.12.2012 - 11:45' post='14556']
В Statistica 10 (как в 6 не знаю) нужно последовательно выбрать пункты меню: Statistics->Nonparametrics->2x2 Tables. Заполнить таблицу 2х2 числами и нажать кнопку Summary. В результатах необходимо смотреть: Fisher exact p (one or two tailed). Если не найдете точного критерия Фишера в Statistica 6, рекомендую воспользоваться электронной таблицей с кнопочным интерфейсом на моем сайте с подробной инструкцией на русском языке и интерпретацией полученных результатов.
[/quo
спасибо большое.
Larina Tatjana
16.01.2013 - 15:18
Цитата(Uno @ 22.12.2012 - 21:57)

Цитата(DoctorStat @ 17.12.2012 - 11:45)

В Statistica 10 (как в 6 не знаю) нужно последовательно выбрать пункты меню: Statistics->Nonparametrics->2x2 Tables. Заполнить таблицу 2х2 числами и нажать кнопку Summary. В результатах необходимо смотреть: Fisher exact p (one or two tailed). Если не найдете точного критерия Фишера в Statistica 6, рекомендую воспользоваться электронной таблицей с кнопочным интерфейсом на моем сайте с подробной инструкцией на русском языке и интерпретацией полученных результатов.
спасибо большое.
Привет!
Уже лет 8 пользуюсь вот этой отличной программой:
http://www.biometrica.tomsk.ru/programm_stat.htm
А как в Statistica 10 посчитать таблицы больше чем 2 х 2 (напр, 2 х 4)?
DoctorStat
16.01.2013 - 21:03
Цитата(Liz @ 16.01.2013 - 21:23)

А как в Statistica 10 посчитать таблицы больше чем 2 х 2 (напр, 2 х 4)?
В Statisica 10 (и в SPSS 21) отсутствует точный критерий Фишера анализа таблиц сопряженности размера 2xN. Этот метод реализован, например, в коммерческой программе statXact и в бесплатной open source электронной таблице на моем сайте. Кроме точного критерия, в электронной таблице есть критерий Фишера с фиксированной точностью (количеством знаков после запятой). Он позволяет быстро анализировать большие (N>20) таблицы!
<В Statisica 10 (и в SPSS 21) отсутствует точный критерий Фишера анализа таблиц сопряженности размера 2xN>
И критерия хи-квадрат (для таблиц сопряжённости, напр, 2 х N) нет?!?!
DoctorStat
17.01.2013 - 10:04
Цитата(Liz @ 16.01.2013 - 23:36)

И критерия хи-квадрат (для таблиц сопряжённости, напр, 2 х N) нет?!?!
Критерий хи-квадрат для таблиц сопряженности произвольной размерности MxN есть во многих программах: Statistica, SPSS, Excel и в моей электронной таблице он тоже есть.
<DoctorStat: Критерий хи-квадрат для таблиц сопряженности произвольной размерности MxN есть во многих программах: Statistica, ... Excel>
Не нашла! Может, кто укажет, где именно (в Statistica и Excel'e). Спасибо!!
Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста,
пройдите по ссылке.