Доброго времени суток.
У группы пациентов (n=47) определены 8 показателей качества жизни по опроснику SF-36 (получилась таблица 8х47) Существует исследование, в котором определены эти же показатеи качетва жизни по этому же опроснику в популяции (n=127). В результатах исследования представлены конкретные числовые значения каждого показателя популяции (среднее по выборке, медиана, верхний и нижний квартили (25%-75%), мин.-макс. значения, стандартное отклонение и ошибка), но табличного представления (значений по каждому человеку) нет.
Вопрос - как определить статистическую значимость различий параметров моей группы пациентов и значений популяции (сравнение 2х независимых групп - Манна-Уитни)?Реализована ли в SPSS17 или Statistica такая возможность?
Извиняюсь, если запутанно описал проблему.

Рассчитайте по стандартной ошибке и объёму выборки 95%-ные доверительные интервалы (ДИ): для опубликованных данных вручную по формуле, для своих - в программе. Если ДИ перекрываются - различия статистически незначимы (р<0,05), если не перекрываются - значимы.

Это не всегда так..если ДИ не перекрываются - мы всегда можем быть уверены в том, что это стат. значимые отличия. Однако обратного мы сказать не можем - если ДИ перекрываются - это может быть как стат. значимый результат так и стат. незначимый..

Согласен. За счёт различий в мощности подходов с расчётом ДИ и с расчётом какой-либо статистики возможны ситуации, когда ДИ перекрываются, а критерий показывает значимые различия. Но топикстартеру всё равно придётся сравнивать именно по ДИ, а значит трактовать сможет только как написал выше.

Проверка гипотезы о равенстве средних возможна в SPSS / одновыборочный t-критерий Стьюдента/ , если выполняется нормальность распределения в вашей выборке.
Гипотезы можно проверить и вручную и в среде некоторых пакетов.
Легко проверить гипотезы о равенстве средних и равенстве дисперсий в среде пакета GRETL: Инструменты- Проверка гипотез. (Структура данных - перекрестные).
Программа генерирует и выборочное распределение с указанием критической области.
Также вычисляются и доверительные интервалы.
Пакет открытого доступа.
Так как объемы выборок отличаются очень сильно, считаю целесообразным выполнение и более глубокого анализа.

Спасибо за помощь!