Вроде разобрался с дихотомическими переменными в таблицах сопряженности (рис 1). А вот, что делать когда есть несколько уровней переменной (рис 2)? Различия есть, но как понять по каким именно уровням?

Посмотрите вот эту книгу
http://filegiver.com/free-download/nasledo...tsiya-dannykh.p
на стр. 135.

Правильно ли я понял, что нужно теперь составлять новую таблицу сопряженности для каждой градации отдельно?

Нет, неправильно. Следует составлять только нужные таблицы сопряженности 2*2 и (или) использовать биномиальный критерий.
Все это можно сделать легко и быстро, если в каждом случае предварительно выполнить отбор необходимых наблюдений.

Спасибо. Я это и имел ввиду, просто видимо некорректно выразился.

Подскажите пожалуйста, существует ли общее правило (по количеству наблюдений), когда следует применять поправку на непрерывность Йейтса и когда следует использовать точный критерий Фишера?

Поправка Йетса применяется только для таблиц сопряженности 2х2 (Гланц "Мед-био статистика", 1998, стр.144). Точный критерий Фишера необходимо использовать вместо критерия хи-квадрат, когда хотя бы одно из ожидаемых чисел в таблице сопряженности мало. Степень малости зависит от размерности таблицы и значений в остальных ячейках.

Спасибо. Подскажите пожалуйста еще: поправка Йетса может применяется для таблиц сопряженности 2х2 с любым количеством наблюдений? И еще. Где-то прочитал, что при наличии менее 5 наблюдений в ячейке таблицы сопряжённости 2*2 должен использовался точный критерий Фишера. Так ли это?

Если у вас есть BMW, то зачем ездить на жигулях ? Если есть возможность применить точный критерий (в любом стат-пакете или on-line), то зачем заморачиваться с приближенным ?