Добрый день . Задача следующая необходимо сравнить 3 группы каждая примерно по 20 человек по разным показателям. Есть несколько вариантов распределения:
-во всех группах распределение нормально
-во всех ненормальное
-в одной нормальное а в двух других ненормально и т.д.
Подскажите, какой метод нужно выбрать для сравнения таких групп. И в какой программе это можно сделать

Планирую использовать критерий Данна для анализа. Как вы считаете есть ли более подходящий метод для сравнения 3 групп? Размер групп небольшой примерно по 20 человек.

Данный критерий на форуме обсуждался http://forum.disser.ru/index.php?showtopic=2449
Возможны и другие подходы: критерий направленных альтернатив Джонкхира-Тепстры и др.
Если нормальность выполняется во всех группах, то следует использовать однофакторный ANOVA как более мощный .

Вообще, сначала нужно провести омнибусный тест, а уже потом делать попарные сравнения. Нормальное/ненормальное - делайте везде Краскелом - Уоллисом, он только на 5% менее мощный чем однофакторный дисперсионный анализ, зато будет единообразие. Если различий нет - стоп и вывод, есть - идём далее.

Метод Данна есть в популярном пакете Statistica (В разделе непараметрика - множественные сравнения). Только там не написано, что это критерий Данна, но они ссылаются на Сьегля и Кастелана, которые популяризировали этот метод забыв про Данна (но это - он самый, проверял вручную). Критерий основан на совместной ранжировке; несколько консервативный. Лучший его аналог - критерий Стила - Двасса (Steel-Dwass test), основан на раздельных ранжировках, прямой ранговый аналог критерия наименьшей значимой (LSD) разности Фишера; также консервативен. Есть в старой бесплатной версии KyPlot (выкладывал сюда: https://yadi.sk/d/CpuBB21yWVrmN, а здесь на другом форуме давал примеры сложных графиков, построенных преимущественно в KyPlot: https://yadi.sk/i/8QwWkuXuWVyZm )

Также можно использовать для сравнения рандомизационные техники. В R можно сделать всё перечисленное.

Спасибо большое!