Полная версия этой страницы: статистика Лиллиефорса
При проверке на нормальность распределения, K-S р<0,2 т.е. оно не отличается от нормального, но также идет статистика Лиллиефорса . Она показывает p<0,01. Т.е. отличается? Какому критерию верить?
Цитата(nastushka @ 19.10.2014 - 22:25) 
При проверке на нормальность распределения, K-S р<0,2 т.е. оно не отличается от нормального, но также идет статистика Лиллиефорса . Она показывает p<0,01. Т.е. отличается? Какому критерию верить?
Послушайте доброго совета: проверять нормальность критериями согласия ( к которым относится и Критерий Колмогорова) - дикий анахронизм. Воспользуйтесь критерием Шапиро-Уилка (если наблюдений <=50), либо его модификациями (Шапиро-Франция) при выборке <=2000)
Спасибо:) Я учла.
Цитата(nastushka @ 20.10.2014 - 00:25)
При проверке на нормальность распределения, K-S р<0,2 т.е. оно не отличается от нормального, но также идет статистика Лиллиефорса . Она показывает p<0,01. Т.е. отличается? Какому критерию верить?
Поскольку критерий Лиллиефорса - это модификация критерия Колмогорова - Смирнова (ну или точнее - критерия Колмогорова; привет покинувшему нас Игорю
) , заточенная именно на проверку нормальности, из ваших двух следует предпочесть Лиллиефорса. Вообще, предложено более 20 критериев для проверки на нормальность, которые отличаются мощностью в зависимости от степени и характера отклонения (асимметрия, эксцесс). В большинстве случаев большей мощностью обладает уже рекомендованный 100$ критерий Шапиро - Уилка.
Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста, пройдите по ссылке.