мне нужно как-то дать оценку вот такому нехитрому исследованию, надеюсь на помощь , здесь нужна мат.статистика, стьюдент или еще что-то, в общем: за первый год поступило 1835 человек из них - 16% выздоровило, 76% улучшение, 7% без перемен, 1% ухудшение. За второй год поступило 1959 человек: 30% выздорвило, 66% улучшение, без перемен 3%, ухудшение 1%. Вот надо как-то сравнить и достоверно показать, за какой год лучше получилось полечиться (понятно что во 2ом году, но надо доказать по стьюденту или как...)... или скажите что тут надо использовать и где какие формулы брать спасибо!

1. Почитайте про Стьюдента - чтобы знать почему он здесь не уместен.
2. Почитайте про анализ таблиц сопряжённости (хи-квадрат и др.). Такой анализ вам подойдёт и на вопрос вы ответите, но для ваших данных способ грубоват: не будет учтена упорядоченность категорий. Найти за счёт каких ячеек преимущественно получилась значимость можно по отклонениям Фримана - Тьюки или по стандартизованным остаткам критерия хи-квадрат.
3. Почитайте про критерий Манна - Уитни. Критерий очень известный и хорошо подойдёт, но чтобы им воспользоваться нужно предварительно развернуть упорядоченную таблицу сопряжённости заменив градации состояния соответствующими рангами, т.е. для первого года набить 18 единиц (1% от 1835), 128 двоек, 1395 троек, 294 четвёрки. Аналогично для второго года и далее сравнить года.
4. Для анализа таблиц сопряжённости с упорядоченными категориями есть специальный метод - ридит-анализ. Обсуждался на форуме, технику расчёта можно взять из статьи: https://yadi.sk/i/LnDJRT6Se88rB
Хотя преимуществ данного метода для случая когда есть только 2 группы видно не будет. Но зато много формул попрактиковаться

К сказанному хочу добавить, что в данной ситуации можно рассуждать и так:
есть 4 элементарных исхода: выздоровел, улучшился, остался без изменений, ухудшился. Глаголы в данном случае использую как маркеры события.
Ваши проценты можно трактовать как оценку вероятности каждого из событий и сравнить статистическую значимость различий вероятности каждого элементарного исхода. На основе биномиальной модели порождения данных.

Осталось только выяснить, считаете ли вы вышеперечисленные события случайными...