Цитата(drZub @ 3.02.2015 - 20:28)

Подскажите, пожалуйста. На R программирую Тест Вилкоксона для одной выборки. Данные такие
X1
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
5
5
пишу код
wilcox.test(x, y = NULL,
alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
mu = 0, paired = FALSE, exact = NULL, correct = TRUE,
conf.int = FALSE, conf.level = 0.95, ...)
Вопрос как правильно понять чему нужно поставить равной mu , чтобы проверить нулевую гипотезу. Просто если её оставить равной нулю, то уж слишком уровень значимости огромный 0.00000 Подозрительно.
а что означают эти данные?
Код
If only ?x? is given, or if both ?x? and ?y? are given and
?paired? is ?TRUE?, a Wilcoxon signed rank test of the null that
the distribution of ?x? (in the one sample case) or of ?x - y? (in
the paired two sample case) is symmetric about ?mu? is performed.
Otherwise, if both ?x? and ?y? are given and ?paired? is ?FALSE?,
a Wilcoxon rank sum test (equivalent to the Mann-Whitney test: see
the Note) is carried out. In this case, the null hypothesis is
that the distributions of ?x? and ?y? differ by a location shift
of ?mu? and the alternative is that they differ by some other
location shift (and the one-sided alternative ?"greater"? is that
?x? is shifted to the right of ?y?).