Здравствуйте!

Собственно вопрос "навеян" отсюда:
http://molbiol.ru/forums/index.php?showtopic=527397

С интересом ознакомившись, задался вопросом: а как сделать такое же (сравнить коэффициенты вариации) в случае, если сравниваемых по этому показателю групп не две, а больше (в общем виде - 3 и больше)?
Допустим, есть дисперсионный комплекс из 20 крыс, которые были случайным образом распределены на 4 группы (по 5 животных). Одна группа стала контрольной, 3 оставшихся - подверглись каким-либо воздействиям. И хочется сравнить именно коэффициенты вариации какого-нибудь показателя у животных всех этих групп. Как это грамотно делается? Есть ли какие-то готовые критерии (наподобие критерия Форкмана для двух групп) для проведения таких сравнений?
Сам навскидку могу назвать только критерий Бартлетта, но он ведь для сравнения дисперсий (тестирования на гомо-гетероскедастичность...?

Спасибо!

Просто добавить в семплер строчку с ещё одной выборкой, и две строчки с разностями, по которым надо считать перцентили. Это если действительно надо считать.

А попроще чего-нибудь нет? А то я, балбес, с R как-то не очень дружу. Всё больше на готовом (STATISTICA, SPSS и т.п.).

Для двух независимых групп есть реализация в пакете PAST /Fligner-Кilleen тест/.
Считаю , что его можно использовать и для множественных сравнений /с поправками.
Скорее всего, есть или легко составить реализацию на основе рандомизационного подхода.

Согласен. Задача больше похожа на некое отвлечённое упражнение. Коэффициент вариации хорош для сравнения изменчивости показателей, которые трудно сравнить иначе. Ну, типа, у кого изменчивость ЧСС больше: у зайца или у волка? В случае же дисперсионного комплекса, строго говоря, считается что дисперсия во всех группах одинакова и они отличаются только средними значениями. В таком случае и различия коэффициентов вариации будет простой функцией от различий в средних. Т.е. в дисперсионном анализе нужно использовать стандартные тесты на однородность дисперсии, может того же Бартлетта или что посовременней.
Ну а так, чисто теоретически, можно ещё для нескольких групп построить доверительные интервалы к CV и сравнить опосредованно по ним.