Доброго всем дня!

Вопрос вроде бы достаточно элементарный, но как-то я запутался. Ситуация следующая - имеются две группы больных, которых лечили двумя препаратами - группу А препаратом X, группу B - Y. В каждой группе есть два исхода лечения - хорошее\не очень (условно), то есть качественные данные. Анализ с помощью точного критерия Фишера показывает, что значимой разницы в лечении нет. Как теперь посчитать ДИ в процентах для групп и показать, что препарат Y имеет не меньшую эффективность, чем Z (в пределах 20%)?

Заранее спасибо!

Существует несколько методов расчёта ДИ для частот. Все они обсуждались несколько лет назад на этом форуме (можно поискать) и плав выкладывал расчётный файл экселя с 5 способами. Можно также воспользоваться любым приглянувшимся онлайновым калькулятором найденным поиском по "Clopper-Pearson CI calculator", например этими:
http://epitools.ausvet.com.au/content.php?page=CIProportion
http://statpages.org/confint.html

Вопрос не элементарный, поскольку вы делаете не верный вывод. Все было бы просто, если бы нулевая гипотеза об одинаковом эффекте двух препаратов отвергалась. В этом случае вы могли бы утверждать, что один препарат лучше другого.
Но, если нулевая гипотеза не отклоняется, то утверждать, что эффект одного не меньше эффекта другого препарата у вас нет оснований. Возможно, статистическая мощность вашего исследования недостаточна, а потому и разность в эффективности в 20% статистически не значима. Но, клинически, такое различие может быть весьма значимо. Поэтому, важно показать эффекты с ДИ, тогда и будет понятно как различаются эффекты.

Вы неправильно ставите вопрос. С помощью точного критерия Фишера было доказано, что две группы, принимающие разный препарат, по результатам лечения не отличаются. После проверки гипотезы не нужно вычислять доверительные интервалы процентов успеха лечения для каждой группы. Вместо этого следует объединить две группы в одну (раз они не отличаются) и вычислить интервал для процента объединенной группы.