Добрые люди, помогите начинающему исследователю. Проведен эксперимент на 7 животных с целью выявления отличий в показателях в нескольких моментах времени. Поскольку выборки малы, то нормальность распределения проверить не удастся. Так был выбран критерий Фридмана. Проблема вот в чем. Несколько животных погибало в разные моменты времени, поэтому в таблице имеются "прочерки". Как быть с этими прочерками? Изменится ли чувствительность критерия, если эти прочерки просто пропустить, не расставляя ранги?

В этой ситуации вы принципиально не можете делать выводы об изменениях показателей, поскольку главное изменение - это сама гибель животных.
Остается только оставить полные наблюдения, т.е. выживших животных. Тогда вместо изучения "изменения показателей у животных" будет изучение "изменения показателей выживших животных". Но на какую генеральную совокупность можно распространить полученные выводы?

Такие сравнения выполняются с использованием линейной модели со смешанными эффектами. Нормальность - требование к остаткам модели.

Спасибо, а можно ли конкретно на данном примере обьяснить, что это значит? И еще: как-нибудь можно обработать эти данные вручную, без использования ПО? Руководитель требует ручных расчетов, или через Excel

Увы, Ваше описание весьма малоинформативное. Если Вас действительно интересует возможность получить полноценную помощь и рекомендации, то необходимо не 2 строки вопросов приводить, а приводить как сам массив, так и подробное описание цели исследования, и планируемые методы анализа. То есть для профессионалов в области статистики 2-х строчной информации недостаточно. И в этих случаях чаще могут быть не подробные ответы и рекомендации а просто отписки, либо отсутствие ответов.
На будущие вопросы учтите эти рекомендации. А ещё лучше сразу переходите на переписку с профи.