Есть сервис. В этом сервисе много клиентов, но стабильный доход приносит всего 1500 клиентов
(что за сервис, абсолютно не важно)
Сервис хочет сменить оплату за услуги с одной валюты на другую. Раньше платили долларами, а сейчас надо евро. (ну так удобно аффторам сервиса)
Естественно непонятно как люди на это отреагируют. Есть опасения, что если перевести на евровую оплату, то это меньшинство, которое платит деньги может обидеться и перестать пользоваться сервисом
Необходимо провести тесты чтобы просмотреть реакцию клиентов на смену. В нашем случае генеральная совокупность всего 1500 человек. Надо взять какую то самую минимальную выборку и посмотреть как изменить пользовательское поведение, как по метрическим параметрам
(время сессии на сайте, количество заказов,количество трат, покупок.......), так и категориальные (перестал пользоваться, продолжил)
Метрические переменные. Т.е. две выборки (одна пользуется старой оплатой, другой сказали плати еврами).
Т.о мы можем сравнивать выборки как независимые по нашим параметрам t-test или манна-Уитни
Можем как зависимые. до-после на евровой выборк t-test dep, Вилкоксон
категориальные тут МакНимара нужно использовать только на евровой выборке
Как сделать так, чтобы выборка была минимально возможной с одной стороны, т.е. кол-во крайне мало, и при этом максимально точно описывала результат.
